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廣皓天
【中國智能制造網 智造快訊】如果近有一個進展值得注意，那就是基于決策的聊天機器人的開發。從航空公司到客戶服務，再到零售，各行各業都已經將聊天機器人應用到與客戶互動的各個階段。
聊天機器人市場呈爆炸式增長 眾科技巨頭加速布局
毫無疑問，聊天機器人如今已經成為繼移動應用之后熱門的話題之一。在過去的一段時間里，Google、Facebook、微軟、Amazon 等眾多科技巨頭也都開始紛紛加強在聊天機器人領域的布局。
據統計數據顯示，聊天機器人市場自2015年以來便呈現爆炸性增長，復合年均增長率達到了35%。此外，報告還顯示聊天機器人每年能節省80億美元，當前正有80%的企業正在考慮部署聊天機器人，并且以智能手機制造商、軟件服務商為主。
聊天機器人智能得足以吸引潛在客戶，并確保人類客戶服務和銷售代表商不會浪費時間、資源等等。但這并不是聊天機器人能做的一切。現在的企業用非常有趣的方式來使用聊天機器人，展現了它們全部的功能和能力。
現在，聊天機器人已經成為客戶和服務提供商之間的“中間人”。在2017年Facebook F8 大會發布的Messenger的2.0版正提供新的服務：除了作為餐廳和其他食物供應商可以與客戶聊天的平臺之外，新的Messenger還可以讓客戶直接從Messenger app中下訂單。這意味著Messenger已經成為下訂單和創收的新渠道，增加了新的客戶服務渠道。
不僅如此，聊天機器人還是數字營銷人員新的手段。軟件平臺部署多個角色，從客戶服務到客戶參與到潛在客戶的挖掘。聊天機器人從簡單的腳本化答案機器人走過了漫長的路。
在面對大眾時，聊天機器人甚至是會產生負面特征的傾向，這一點令人吃驚，然而，當他們從一個小得多的樣本中“學習”時，則是一個完全不同的情況。從X.ai到24Me，許多個人助理應用已經出現，它們能夠完成簡單的個性化任務，還可以使用預測性分析來簡化用戶的生活。盡管如此，我們還是應注意一個問題：個人助理應用在聊天形式中效果較好，而不是通過語音指令。在接下來的一年里，我們將會看到越來越多的簡單、小眾、基于聊天的個性化助理的應用。
聊天機器人在各種行業表現上升的背后主要的原因是底層平臺的進步。這些進步意味著聊天機器人的設計人員可以訪問創新的軟件架構和支持硬件。在Facebook Messenger平臺上開發的聊天機器人就是個很好的例子，這些完全定制的機器人是回答常見問題和提供相應內容，來回應訪問者問題的非常理想的選擇。
其實，在聊天機器人市場火爆的背后，是基于人工智能技術的智能語音處理和邏輯語言處理。人工智能技術已經逐步延伸到各個應用領域，像蘋果、華為等企業已經在部署人工智能芯片；微軟、科大訊飛等企業也在部署智能語音業務；超多維、曠視科技等企業在部署計算機視覺、圖像識別、及面部識別技術。
盡管有些聊天機器人已經非常熟練地將用戶通過一種基于用戶輸入響應的決策樹行移動，但語音識別處理還遠遠不夠成熟。2017年，Siri成為了受歡迎的語音虛擬助手，但它的使用量較前一年下降了17%——這意味著它的月活躍用戶數減少了730萬。雖然像Alexa這樣的家庭虛擬助理系統的使用量有所增加，但這更有可能是由于它們是一種新技術，而不是反映出系統自然語言處理能力的正面例子。
聊天機器人可徹底改變用戶與企業互動的方式，它們比以往任何時候都更容易為公司提供個性化的體驗，渠道選項數量驚人，這是值得嘗試的事情。而且現在，認知技術的進步使得更為準確、更為相關的自動化對話成為可能，也推動了企業內部對于聊天機器人的使用。
浙公網安備 33010602000006號
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