【中國智能制造網 本站原創】共享單車的風靡,的確為人們提供了一些便利,但是卻也帶來了諸多亂象。共享單車行業要想實現可持續發展,就必須從加強運維能力入手,積極利用人工智能技術,合理配置各項資源,以緩解單車“圍城”的困境,并為自己贏得盈利空間。
當共享單車遇上人工智能 “圍城”亂象或有望解決
如今,“共享單車”在國內相比已經幾乎是無人不知、無人不曉,無論是大學生還是上班族、小年輕還是老年人,掃碼騎過這些單車的大有人在。日前,中國社會科學院輿情調查實驗室聯合百度搜索共同發布2017民生熱詞榜,其中共享單車就位列前三,成為2017年網友關注的民生熱詞之一。
共享單車“圍城”
一年來,共享單車發展十分迅猛。由于深受公眾歡迎、商用模式新穎,共享單車行業前景廣受看好,吸引了大批資本涌入,引發了令矚目的大熱潮。也正因為如此,處于搶占市場優勢的目的,在各路資本的支持下,共享單車企業拉開了一場曠日持久的“燒錢戰”,投放車輛遠遠超過市場需求,造成了愈發嚴重的行業亂象。
首要亂象就是押金退費難。自今年7月以來,就有共享單車部分企業陸續遭到用戶關于押金難退的投訴。而隨著相關企業陷入經營困境,甚至面臨倒閉的情況下,押金退費難題進一步發酵,受到了各監管部門的強烈關注。
此外,亂停亂放、管理不當也是非常直觀的一個主要亂象。如今,在一二線城市城區,幾乎道路兩旁都能看到共享單車的身影,“堆積成山”、“雜亂無章”成為行人吐槽的常用詞。而隨著一些共享單車企業的退出,被遺棄的共享單車無人運維,“圍城”局面更顯嚴峻。
人工智能“救場”
隨著共享單車引發的各種亂象不斷成為社會爭議熱點,政府監管也持續加強。今年8月3日,多部門發布共享單車規范指導意見,要求監管部門加強監管,對亂停亂放問題嚴重、線下運營服務不力、經提醒仍不采取有效措施的運營企業,應公開通報相關問題,限制其投放。
此外,共享單車企業迫于政府監管、社會輿論和企業盈利三重壓力,開始強化運維能力建設,加大了運維力度,持續改善亂停亂放問題。就筆者的日常觀察,有一些熱點區域的雜亂現象得到了一定程度的控制。之所以能夠實現運維水平的快速提升,主要還是人工智能技術與大數據的運用。
據悉,為了解決共享單車亂停亂放等問題,加強平衡供需,越來越多的共享單車企業開始積極利用人工智能技術和大數據資源來完善運維體系,這其中,ofo與摩拜兩大巨頭是做的好的。
ofo推出了人工智能大數據平臺“奇點”,通過大數據和人工智能,預測供需進行調度,實現了共享單車的精細化運營;另外,摩拜單車也推出了人工智能平臺大數據“魔方”,對共享單車全天候供需做出預測,為車輛投放、調度和運維提供智慧指引。
大數據是各大共享單車企業的重要資源,而人工智能技術將這部分資源充分利用,就能緩解共享單車亂象頻頻的困境,還能為相關企業減少運維成本。共享單車行業想要獲得可持續發展,“有序”是無法繞開的關鍵因素。只有實現規范生產、規范使用,共享單車才能贏得“民心”,共享單車企業才能擴大盈利。想要實現這一愿景,不斷突破的人工智能技術無疑是很好的助手。
今年以來,國家對于人工智能發展的重視持續提升,更是出臺了一系列政策施以積極引導與支持。2018年,在人工智能領域加速升溫,技術應用日臻成熟的形勢下,共享單車行業也有望通過與人工智能技術的深入融合,實現蛻變、煥發新生。
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