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【中國智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】目前，人工智能正在金融領(lǐng)域掀起一股新的應(yīng)用熱潮，資本市場、業(yè)內(nèi)專家對于人工智能金融的發(fā)展都十分看好。不過，要想充分挖掘人工智能應(yīng)用潛能，還需要重視三個方面的問題。
當金融邂逅人工智能：如何才能擦出絢爛火花？
從次工業(yè)革命到第三次工業(yè)革命，人類逐步實現(xiàn)了從機器化到信息化的巨大跨越。如今，在深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)推動下，人工智能取得突破性發(fā)展，以人工智能為標志的第四次工業(yè)革命已然拉開大幕。
人工智能成為金融業(yè)必選項
近年來，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、自動駕駛等前沿科技加速升級，應(yīng)用日趨廣泛，并不斷向人們的日常生活滲透，影響力持續(xù)擴張。在此形勢下，世界各國普遍視人工智能為下一個科技制高點，紛紛加大政策支持力度。科技巨頭、產(chǎn)業(yè)大咖們也憑借自身資本、技術(shù)和市場等優(yōu)勢，開始謀篇布局，試圖在這場“智能盛宴”中分得一杯羹。
從調(diào)研公司的數(shù)據(jù)同樣可以看出人們對于人工智能的高度關(guān)注與期待。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，人工智能行業(yè)相關(guān)風(fēng)險投資在近些年來一直處于增長態(tài)勢，其中過去五年內(nèi)就增加了超過700%。包括谷歌、英特爾等巨頭在內(nèi)的“實力派”大力收購人工智能企業(yè)，不少初創(chuàng)公司也相繼誕生，或被“并吞”、或成長為獨角獸企業(yè)。
在人工智能熱潮中，金融業(yè)是一個被廣為看好的應(yīng)用場景。實際上，不少金融機構(gòu)已經(jīng)開始將人工智能、大數(shù)據(jù)、生物識別等技術(shù)應(yīng)用于金融服務(wù)的各個環(huán)節(jié)當中。由此，金融領(lǐng)域的人工智能投資也相當積極。業(yè)內(nèi)專業(yè)人士認為，未來金融業(yè)將逐步從互聯(lián)網(wǎng)金融向智能金融轉(zhuǎn)變，金融業(yè)將成為人工智能投資與應(yīng)用的熱土。
因而，金融機構(gòu)在積累了龐大的數(shù)據(jù)資源后，利用人工智能技術(shù)來優(yōu)化、提升金融服務(wù)水平，提高金融安全水平就成為了必然趨勢。人工智能不在僅僅只是金融業(yè)的選擇之一，而是成為一個必選項。
人工智能的應(yīng)用方向
從目前來看，人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用日益廣泛，主要集中在智能客服、智能投資顧問、風(fēng)險管控和融資授信等方面。其中，智能客服是現(xiàn)在應(yīng)用較為成熟、接受度較高的一個細分領(lǐng)域。
智能客服。一是以服務(wù)來電、網(wǎng)絡(luò)咨詢?yōu)橹鞯牧奶鞕C器人，一是以引導(dǎo)客戶、提供現(xiàn)場咨詢?yōu)橹鞯膶?dǎo)引機器人。兩者的應(yīng)用都是為了降低金融機構(gòu)的人力成本投入，并提升服務(wù)的及時性、全面性水平，與普通客戶的接觸也為頻繁。
智能投資顧問。類似于一般的人類客戶經(jīng)理，人工智能能夠為具有投資需求的專業(yè)客戶提供專業(yè)解答與建議。不僅如此，智能投資顧問還能細致地為客戶提供投資產(chǎn)品或投資對象的詳細數(shù)據(jù)、信息分析等，既能做到邊學(xué)習(xí)邊進步，又能為客戶帶來新的投資體驗。
風(fēng)險管控。金融機構(gòu)面對投資、貸款等業(yè)務(wù)，往往需要判斷客戶的背景信息、工作信息等多種數(shù)據(jù)，還要分辨客戶的動機、習(xí)慣及未來狀態(tài)。這些依靠人類來做難免百密一疏，而人工智能則可以很好地起到協(xié)助、監(jiān)管的作用。
融資授信。這一類目前主流的互聯(lián)網(wǎng)金融平臺都在積極開展，例如螞蟻金服和京東金融等企業(yè)，但是使用廣度與成熟度還有待進一步提升。
挖掘人工智能潛能需這么做
人工智能與金融行業(yè)的融合應(yīng)用還處于初級階段，在許多環(huán)節(jié)都仍顯“稚嫩”。因此，金融業(yè)要想大化發(fā)掘人工智能技術(shù)潛能，提升其商業(yè)化價值，還需對以下幾點予以重視。
首先，要正確看待人工智能技術(shù)的應(yīng)用。雖然人工智能在部分金融領(lǐng)域的應(yīng)用效果顯著，相對于人工而言，效率大幅提升、成本得以控制，也得到了客戶的認可。但是人工智能也并不是的，一定要看清楚、想明白金融業(yè)到底哪些環(huán)節(jié)需要進行變革，人工智能技術(shù)適合在哪些環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。
其次，要重視數(shù)據(jù)對于人工智能應(yīng)用的重要性。說到底，人工智能技術(shù)在金融業(yè)也好，在其他行業(yè)也好，其應(yīng)用基礎(chǔ)大多都是專業(yè)、海量的數(shù)據(jù)資源。只有充足、有質(zhì)量的數(shù)據(jù)“養(yǎng)料”，才能培育出健康、成熟的智能金融產(chǎn)品。
后，要加快培養(yǎng)人工智能金融人才。對于任何一個行業(yè)而言，人才都是關(guān)鍵資源。目前，人工智能人才較為缺乏，人工智能金融人才更是。因此，金融業(yè)在推進人工智能融合發(fā)展的過程中，要高度重視專業(yè)人才培養(yǎng)，這樣才能促進人工智能金融的有序、持續(xù)發(fā)展。
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