【中國智能制造網 智造快訊】如今,人工智能發展迅猛,且正推動諸多行業的變革。在這過程中,建筑行業與人工智能的聯系也愈發密切,各個環節的智能化、數字化得到了深入推進。
當人工智能遇上建筑業 這些場景突破你的想象!
隨著科技革命與產業變革的推進,人工智能等前沿技術發展迅猛。如今,人工智能個技術應用愈發廣泛,在交通、安防、醫療、金融等領域的影響日益深入。不過,要是說到人工智能和傳統建筑業的融合發展,恐怕很多人就覺得難以想象了。
這么說來也是正常的。一是常人看來,建筑很難和高科技扯上關系,印象里都是熱火朝天的工地而已;二是建筑行業實際上也相對復雜,外行人懂得不多。實際上,人工智能已經開始在建筑行萌芽生根,建筑領域的智能化、數字化趨勢正日趨凸顯。
無論是哪個行業,一般只要和人工智能搭上邊,總離不開失業問題,生怕機器人、機器算法一來,工作就丟了。既然現在人工智能和建筑領域“越打越火熱”,那么建筑工程師們是不是也要被淘汰了呢?
建筑工程師是個相當古老的職業。早在文字出現之前,原始的居所建筑就已經出現了。人類進入農牧時代后,為了居住在野外,就必須搭建住所,因而農耕人類開始用樹藤抹灰構筑草棚屋,游牧人類則用獸皮樹枝等制作帳篷。
到了現代社會,建筑工程師已然成為技術崗位。對于建筑工程師來說,圖紙設計是必修課,很多時候光是設計圖紙就要花上數小時甚至幾天的時間。但是,這些對于人工智能來說,卻都不是難事。通過學習海量建筑方案、設計圖紙和相關數據,人工智能可以借助機器學習技術自我訓練、升級。只要客戶提出具體要求,人工智能就能迅速生成多套方案來供客戶選擇。
當然,對于一些刁鉆客戶、或是要求定制化的客戶來說,人工智能或許就難以滿足要求了。所以建筑工程師的失業風險也是相對的,一些基礎設計人工智能還能應付,但是在設計方面,人類依舊具備較大優勢。此時,人工智能只能作為助手存在了。
除了就業方面的影響外,人工智能技術的應用也在建筑行業其他很多方面造成了深入影響。隨著建筑工地勞務實名制的推進,很多地方開始運用人臉識別技術,通過“刷臉”來辨別身份,進行考勤。
在實際操作中,工人上崗前,只要錄入臉部的輪廓,機器識別后就能進行圖像存儲,自動生成身份ID。而施工電梯司機上崗前也要先“刷臉”,機器才會進行啟動,其他人則不會擁有這項權限,從而保障施工的專業性和操作的安全性。
另外,由于很多建筑工業范圍較大,不僅工人數量眾多,而且還堆積了大量建筑材料,放置了大量機器。而為了確保安全和秩序,往往需要配置專業人員來回巡查,可謂費時費人費力。對于這一難題,人工智能也有法子破解。
一些建筑公司為各個建筑部件裝上能感知環境的各類智能傳感器,例如為塔吊裝上傳感器,通過紅外線感知,吊裝作業時的風速、高度、吊重便轉變為可視化數據;為空氣裝上傳感器,風速、濕度、溫度、PM2.5指數,便實時投放在環境監測屏上;為基坑裝上傳感器,土壤的變化、沉降便有了“監控”……
通過智能傳感器收集這些數據后,借助機器算法來歸納、分析,就能達到關鍵數據資料,獲取建筑部件、機器、材料等實時狀態,從而為管理人員進行決策部署提供重要參考。
從傳統工地到“互聯網+”工地,如今再到“人工智能+”工地,建筑領域的智能化、數字化水平不斷提升,項目的管理水平更加、。未來,隨著人工智能與建筑領域的融合進一步深入,將有望為建筑業的轉型升級、降本增效提供更多支撐。
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