【中國智能制造網 智造快訊】近年來,我國城鄉基礎醫療設施日益完善,整個醫療投資市場持續升溫,智慧醫療也成為了人們茶余飯后討論的熱點話題。
投融資市場持續升溫,醫療大數據前景光明
當前,我國各有關部門作為政策引導方,已先后出臺了50余條“綱要”或“意見”來支持健康醫療產業的發展。與此同時,可穿戴設備、人工智能等技術的發展也為醫療健康產品的研發及應用奠定了堅實的基礎。正式基于這些利好因素,資本巨頭紛紛采取行動,將醫療大數據產業作為重點布局對象。
近兩年,在業界人士的共同推動下,我國的健康醫療大數據產業進入了快速發展時期,整個產業的發展狀況也引發了各有關方面的關注。尤其是資本巨頭,對健康醫療大數據的市場前景十分看好,并在此領域投入了大量的資金。
據市場調研機構的統計數據顯示,2016年,我國健康醫療類大數據投融資事件已達到66起,2017年雖然投融資事件有所下降,但投融資總額已經超過了25億人民幣。從總體來看,近兩年我國健康醫療大數據及相關行業的融資規模正不斷走高,且有進一步擴張的趨勢。
從融資金額規模來看,雖然目前我國的醫療大數據行業仍處于起步階段,行業投融資輪次多集中在前期,但投融資金額規模較大。其中,在以上的投融資金額在整個投資市場中占比較大,億元級和的融資規模相對較小,占比也較低。
從應用規模來看,我國醫療大數據的市場規模正不斷擴大。據《數字中國建設發展報告(2017年)》的統計數據顯示,從2014年到2017年,我國醫療大數據的市場規模已經從6.06億猛增到41.15億,增長率超過了200%。
此外,據業內人士分析,未來我國健康醫療大數據的市場規模將依舊保持高速增長的態勢,到2024年時,我國整個醫療大數據的市場規模有望超過480億元。
實際上,資本的強勢注入,將推動整個行業加快走向成熟。應用大數據技術后,整個醫療行業加快進入了新一輪的產業結構調整和技術革新時期,整個醫療機構的藥物研發、診斷方式、治療流程等都發生了許多新的變化。
在新藥研發方面,借助大數據技術,醫藥研究人員可以匯集世界各國關于某種藥物構成成分、用藥周期、用藥禁忌等方面的信息,從而縮短新藥研發周期、提升藥品療效,并為藥品的生產制定相應的規范。
在診斷方式上,醫生可以借助大數據系統將某種疾病的治療方案匯總在一個統一的系統中,位于不同區域的醫生通過數據分析,就可以從多方面進行綜合考慮,然后為病人制定科學的治療方案,這樣做有助于防止誤診等情況的發生。
在疾病防控方面,利用大數據技術,醫院等醫療機構可以提前研判某種疾病可能爆發的周期,從而采取相應的措施來進行預防。同時,借助大數據技術,位于不同地區的醫療機構可以進行醫療資源共享,以此加快完善公民的醫療信息數據庫,并有針對性的建立數字化立治療檔案。隨著技術的不斷成熟,醫療大數據在疾病預防和疾病治療環節將發揮更大的作用。
由于我國醫療體系的強監管性,目前大數據如果想在行業內實現其多元化價值,就必須由國家建立起一套自上而下的戰略方針,從而引導醫院、藥企、民辦資本、保險等機構企業構建項目,相互合作,終優化整個就診流程,并將降低患者的治療費用。今后,在眾多業界人士的推動下,我國醫療大數據的體系將更加完善,產業結構也將得到進一步優化。
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