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5G時延不到1毫秒？還將取代Wi-Fi？

2018-11-24 09:34:36來源：太平洋電腦網關鍵詞：5G技術智能制造閱讀量：28562

導讀：目前各國政府也都在大力部署推進5G網絡的發展與應用落地。然而，現在有關5G的一些“傳說”卻越來越邪乎，以至于我們認為是時候也非常有必要，在這里為屏幕前的各位親們澄清一下了。

　　【中國智能制造網技術前沿】目前各國政府也都在大力部署推進5G網絡的發展與應用落地。然而，現在有關5G的一些“傳說”卻越來越邪乎，以至于我們認為是時候也非常有必要，在這里為屏幕前的各位親們澄清一下了。

　　作為第五代移動通信網絡，5G技術一直備受矚目，尤其是隨著“2020年商用”計劃的漸行漸近，更是令人蠢蠢欲動。

　　目前各國政府也都在大力部署推進5G網絡的發展與應用落地。然而，現在有關5G的一些“傳說”卻越來越邪乎，以至于我們認為是時候也非常有必要，在這里為屏幕前的各位親們澄清一下了。

　　既然我們已經在標題中“點題”，那么不妨就先來說說“5G網絡時延不到1秒”這個問題。

　　時延指的是數據包從發送端到接收端所需要的時間。換句話說，Ping延遲的一半，也叫單向時延。有時，時延指數據包傳送的往返時間，與Ping延遲相同。

　　在不同應用場景下，5G網絡的時延要求也各不一樣。

　　例如，在eMBB場景下，5G NR用戶面時延(單向)為4ms；到了URLLC場景下，5G NR用戶面時延(單向)僅為0.5 ms；而控制面時延則要長些為10ms。因此，說“5G網絡時延不到1毫秒”顯然是片面的。

　　接著，我們再來看看“5G將取代Wi-Fi”這件事。如何看待蜂窩網絡與Wi-Fi？前者從室外走向室內，后者則從室內走向了室外。

　　兩者是相輔相成的關系，并共同承擔無線流量，缺一不可，更談不上誰取代誰了。

　　蜂窩網絡從4G向5G演進的同時，Wi-Fi技術也在繼續自己的演進路程，從11n到現在廣為普及的11ac，旨在為我們帶來更快更的網絡連接。

　　實際上，5G高頻段信號很難走進室內，因為其在室內覆蓋方面存在短板。因此，當面向不斷發展的視頻與IoT應用時，我們仍需要依靠Wi-Fi來補充覆蓋和容量。

　　因此，我們說5G不是要取代Wi-Fi，而是兩者要共同拓展無線生態規模。

　　你是否也有過這樣的認同，5G的誕生就是要取代4G。實際上，初的5G與4G非常相似，網絡部署也主要利用現有4G基站資源，可以說，這是一次從4G到5G非常平滑演進過程。

　　初的5G采用NSA模式部署，也就是依托現有的4G擴充網絡容量和覆蓋。

　　然而，不管是NSA還是SA部署模式，4G都將在較長的時間內繼續提供語音、數據以及物聯網業務，與5G共存，而5G想對社會產生大規模的影響，仍需要時間演化，現階段無法實現。

　　都說5G不僅投資成本大，且資費還貴？

　　正如我們上面所說，早期的5G利用4G基站及配套資源共站部署，因此從單站規?？?，能較大程度上節省資金投入；而通常所認為的“5G投資大”，原因在于5G需要采用更高的頻段與建設更多的小基站，以致加大了整體投入。

　　但這不能以偏概全，要依據運營商的具體部署方案具體分析。

　　因此，關于5G網絡的資費問題，肯定會比4G便宜，由于5G頻譜效率成倍提升，使每BIT成本成倍下降，勢必會在激烈的價格戰趨勢下，資費變得越來越便宜。

　　5G必需Massive MIMO？非也非也。我們說，Massive MIMO(大規模分布式天線)可大幅提升頻譜效率、容量以及覆蓋范圍。

　　然而，這并不意味著Massive MIMO就是的，主要是體現在天線會更大更重，鐵塔可能無法承受負荷，不僅如此，還需進行功率升級和回傳升級，可適用于一些站點，但卻無法為所有的站點部署Massive MIMO，因為這非常不經濟。

　　所以，一般低頻段覆蓋層會采用4T4R，中頻段容量層采用8T8R或64T64R，毫米波高頻段采用128*128或更高階的Massive MIMO。

　　5G只能是小基站？并不是哦，寶寶們。盡管越高的頻段意味著其無線信號的覆蓋范圍越小，因而需要建更多的基站，但是5G不受限于頻譜資源，其在低、中、高頻段均可部署，也就是說5G既有宏基站，也有小基站。

　　運營商在考慮5G全覆蓋時，通常會用低頻段做覆蓋層，中頻段做容量層，毫米波高頻段做高容量層(熱點)；而不是全部將其部署成小/微基站，這可是要花大成本的，運營商怎會辣么傻？

　　后，再來談談5G與自動駕駛。有傳言稱“自動駕駛必需使用5G”，那么，自動駕駛需不需要5G呢？

　　這要看具體是哪個等級，因為自動駕駛從解放雙手到解放雙眼，再到無人駕駛，被分成了5個等級(L1-L5)。

　　其中，如果L1到L4可以通過本地端的攝像頭、雷達、激光雷達等傳感器收集數據，來實現本地決策控制，那么到了L5階段，則需通過網絡通信擴展感知范圍，以彌補本地傳感器所欠缺的感知能力，從而達到100%的安全性決策。