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你“刷臉”了嗎?人臉識別技術發展喜憂參半

2019-01-29 15:03:31來源:中國智能制造網 編輯:月初 關鍵詞:人臉識別生物識別閱讀量:64759

導讀:目前,許多城市的火車站都安裝了人臉識別系統用于入站時進行旅客身份驗證,這讓越來越多的人開始接觸到“刷臉”技術。
  【中國智能制造網 本站原創】臨近農歷新年,又是一年一度的春運。在我國各大城市的火車站、長途汽車站,已經是人流涌動,不少在外游子紛紛拎著大包小包踏上歸鄉之路。目前,許多城市的火車站都安裝了人臉識別系用于入站時進行旅客身份驗證,這讓越來越多的人開始接觸到“刷臉”技術。

  實際上,除了入站身份驗證外,人臉識別還被應用于火車站和汽車站等交通樞紐的秩序管理、違法違規行為抓拍。此前的春運首周,廣州南站通過運用人臉識別技術,成功識別4名在逃人員,并成功抓捕。可見,人臉識別技術的應用正趨于普及,且發揮出巨大作用。
 
  政策力挺人臉識別技術發展
 
  “刷臉”安檢、“刷臉”支付、“刷臉”取款……當前,隨著人工智能、物聯網等前沿技術的迅速發展,智能時代已悄然到來,“刷臉”逐漸成為了新的風潮。在人臉識別技術商業化應用領域不斷擴張的趨勢下,“刷臉”辦事正愈發常見。
 
  人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。除了安防、金融這兩大領域外,人臉識別還在交通、教育、醫療、警務、電子商務等諸多場景實現了廣泛應用,且呈現出顯著應用價值。為了進一步把握人臉識別技術所帶來的重大機遇,我國出臺了一系列政策予以支撐。
 
  2015年以來,我國相繼出臺了《關于銀行業金融機構遠程開立人民幣賬戶的指導意見(征求意見稿)》、《安全防范視頻監控人臉識別系統技術要求》、《信息安全技術網絡人臉識別認證系統安全技術要求》等法律法規,為人臉識別技術的應用以及在金融、安防、醫療等領域的普及奠定了重要基礎。
 
  2017年,人工智能被寫入全國政府報告;同年7月,國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》;12月,工信部出臺了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》,其中對人臉識別有效檢出率、正確識別率的提升做出了明確要求。作為人工智能主要細分領域,人臉識別獲得的國家政策支持顯而易見。
 
  需重視人臉識別應用潛在風險
 
  雖然人臉識別得益于人工智能熱潮,以及政策、資本的大力追捧,實現了快速發展,但是其普及應用的過程中也潛藏著一些風險,需要人們予以重視,否則將會對公共安全與個人隱私造成一定的威脅。
 
  首先是非法采集與利用。如今,人臉識別技術愈發成熟,系統應用趨于普及,民眾的人臉特征信息十分容易被采集。一旦我們的生物信息被一些企業非法采集或利用,或者在采集后被泄露,將會對個人隱私安全造成巨大影響,甚至會導致進一步的財產損失等后果。
 
  另外是黑客入侵。人臉識別信息被采集后一般由相關企業所儲存、管理,而很多企業的網絡安全防護水平卻難以讓人安心。如果相關信息數據庫被黑客攻擊,在疏于防范的情況下,很有可能出現數據大規模失竊等情況,屆時不僅影響個人隱私,而且還會造成公共安全危機。
 
  多重生物識別應用或是突破口
 
  在智能時代,數據信息的重要性地提升,更是被視為人工智能技術發展的主要“食糧”。對于人臉識別技術應用而言,生物特征信息的收集、儲存和處理同樣是重中之重,對于數據安全的保護也不容忽視。
 
  當然,除了對數據信息安全的防護外,人們也不能忽視人臉識別系統或設備在使用過程中存在的問題。就目前來看,人臉識別技術雖然具有性、不可逆等特點,但是仍然存在被仿冒和出現面部特征改變等情況,安全水平并沒有達到毫無破綻的級別。
 
  因此,為了大程度確保安全,相關行業、企業和個人在應用人臉識別系統的同時,也可以融合應用其他生物識別技術,如語音識別、虹膜識別、指靜脈識別等。通過發揮多重生物識別的不同優勢和作用,有望顯著提高安全性,避免出現被破解的可能。只是,成本難關還需進一步攻克。
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