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9月4日，工信部在其網站上發(fā)布了《工業(yè)大數據發(fā)展指導意見(征求意見稿)》(簡稱《意見》)，明確推動5G等技術在工業(yè)場景中的應用，面向能源化工、航空航天、建筑鋼鐵、工程機械、消費電子等重點領域培育工業(yè)大數據解決方案供應商，支持符合條件的工業(yè)大數據企業(yè)開展股權融資。
按照意見要求，到2025年，工業(yè)大數據資源體系、融合體系、產業(yè)體系和治理體系基本建成，形成從數據集聚共享、數據技術產品、數據融合應用到數據治理的閉環(huán)發(fā)展格局。而要實現這一目標，還需要各行業(yè)人士的共同探索和努力。
政策的引導和支持，使國內大數據企業(yè)生態(tài)地圖加快完善。據統(tǒng)計，中國大數據相關企業(yè)共計超過5600家，包括已從事大數據業(yè)務的企業(yè)，以及擁有相關、著作正在轉型中的企業(yè)。上述大數據企業(yè)大多分布在沿海地區(qū)，而北京、上海等城市的大數據企業(yè)數量較多。
積極構架數據共享和存儲平臺，有助于各類數據價值的全面釋放。從整體來看，工業(yè)大數據平臺主要由企業(yè)服務平臺、運行監(jiān)測平臺和智能分析平臺三大系統(tǒng)組成，企業(yè)服務平臺和運行監(jiān)測平臺提供數據，智能分析平臺分析數據，三大系統(tǒng)聯(lián)合形成數據驅動應用的模式。
借助工業(yè)大數據平臺，工業(yè)數據標識困難、數據分散、各數據源間的數據孤立、應用困難等問題得以妥善解決，搭建工業(yè)大數據平臺以數據驅動解決方案也成為了工業(yè)大數據企業(yè)的重要業(yè)務模式。
目前，針對數據感知能力，國內一些企業(yè)構建了多維感知數據匯聚平臺、數據治理管理平臺、數據存儲、數據共享服務構成的數據中臺。通過采集、爬取、探查、匯聚和解析各種結構化和非結構化數據，可實現對數據的融合打通和關聯(lián)建模。
在現有業(yè)務優(yōu)化升級方面，百度的工業(yè)大數據監(jiān)測平臺已經逐漸延伸應用到汽車、日化等行業(yè)；三一重工利用大數據分析技術，為智能工程機械物聯(lián)網提供有效的決策支持；長安汽車基于大數據，分析開展了客戶個性化定制汽車服務，以此推動傳統(tǒng)的黑箱產品生產模式轉變?yōu)橥该骰a(數字孿生)。
在預測性維護方面，工業(yè)大數據所起到的作用尤為重要。拿風電裝備來講，風電裝備利用大數據結冰動力模型，對風機特征進行動態(tài)觀測，重點觀測和分析風機環(huán)境溫度、利用率等特征，盡可能監(jiān)測和診斷到早期結冰的狀況，并及時進行處理，提高了風機運行效率和電網的安全性。在工業(yè)領域，利用大數據技術對各種生產機械運行狀況進行預測，對出現的故障進行維護，在提高經濟效益的同時，也保障了生產的安全性。
目前，我國工業(yè)大數據產業(yè)發(fā)展還面臨諸多挑戰(zhàn)。數據不足、數據信噪比低、數據分析難度高、數據給信息安全帶來新挑戰(zhàn)、創(chuàng)造出新的智能應用系統(tǒng)存在瓶頸等問題較為明顯。加快解決這些問題，將有助推動工業(yè)大數據在各領域的深度應用。
5G時代的全面開啟，正在加速推進大數據、物聯(lián)網、自動駕駛、人工智能等技術和應用的普及，數據所具有的價值和戰(zhàn)略意義正不斷提升，深挖數據的應用價值對于文化交流、金融貿易等相關產業(yè)發(fā)展都具有重大意義。同時，由大數據驅動的制造業(yè)轉型升級，是未來制造業(yè)節(jié)約資源消耗、保障生產安全、提升生產效率、改進產品質量、優(yōu)化銷售服務的必經之路。在這漫漫旅途中，需要業(yè)內人士多做嘗試。
浙公網安備 33010602000006號
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