科學家使用人工智能在納斯卡線條中發現新人形地畫

2019-11-23 08:59:39來源：cnBeta 關鍵詞：人工智能機器學習閱讀量：23992

導讀：據外媒報道，來自日本的科學家使用機器學習在秘魯的納斯卡線條(Nazca Lines)的古代圖案中發現了一個新的人形地畫。

　　據外媒The Verge報道，來自日本的科學家使用機器學習在秘魯的納斯卡線條(Nazca Lines)的古代圖案中發現了一個新的人形地畫。

　　該人形地畫據認為可以追溯到公元前100年至公元500年之間，顯示抓著拐杖或棍棒的人形形象。與納斯卡沙漠中的其他地畫一樣，它的確切功能尚不清楚，但在一條古老的小徑旁發現它意味著其可能已被用作路標。

　　研究小組的負責人、日本山形大學的Makato Sakai教授通過電子郵件告訴The Verge：“我們經常在該地區進行調查，但我們此前并不不知道它的存在。這是一項巨大的成就。”

　　山形大學在一個較大的研究項目中發現了該地畫。十多年來，該大學的考古學家結合現場勘測和航拍圖像，在沙漠中識別了142種新設計。然后，他們與來自IBM日本的研究人員合作，使用機器學習來掃描數據，以查找早期研究中遺漏的設計。這顯示了一共143條納斯卡線。其中人形地畫是研究人員在人工智能的幫助下發現的個設計。

　　納斯卡線占地約19平方英里，人們認為它們是由現代秘魯的納斯卡人在公元前100年左右開始制作的。在20世紀40年代對它們進行了詳細的研究，并在1994年將它們指定為聯合國教科文組織世界遺產時，已確定了約30條。

　　有兩種主要的變體，分別稱為A型和B型。A型設計較大，大長度為370米(1200英尺)，并根據附近的陶器碎片判斷，具有儀式意義。B型越來越小。它們包括AI所發現的圖形，被認為是某種導航標記。

　　這項工作是機器學習如何幫助科學家的另一個例子，尤其是在面對涉及大型數據集的任務時。可以訓練算法來搜索特定種類的信息，就像人類一樣，尋找模式和異常情況。構建這些工具可能很棘手，但是一旦受過訓練，這些算法就可以被用來追蹤從重力透鏡到地震的所有事物。

　　參與該發現的IBM日本研究員Akihisa Sakurai 在電子郵件中對The Verge表示，找到新的地理標志是一項艱巨的任務。Sakurai解釋說，問題在于，識別出不到100個地畫，而且每個地畫的形狀和大小都不同，因此很難教該算法尋找什么。

　　Sakurai表示：“我們在深度學習框架中專門構建了一些技術，以學習和區分這些不同形式和大小的地畫。” 他解釋說，即使那樣，這項技術也不是的。該算法找到了“數百”個新地畫的候選對象，然后必須手動對其進行檢查。

　　在這項研究中，AI的部署不僅僅是一個完善的項目，而是一項測試。IBM和山形大學已簽署一項聯合協議，以繼續在這一領域的工作。他們的下一步是匯總10年的航拍圖像和數據，以創建有關納斯卡線條的新的、完整的圖片。Sakurai表示，這樣做“將能更好地了解制作這些地畫的人們以及他們出于什么的目的。”

　　原標題：科學家使用人工智能在納斯卡線條中發現新的人形地畫

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