購買智能音箱、智能手機、智能手環、智能空調等設備,如今已經成為一種風尚。在對于當下的科技產品來說,如果沒有個所謂的智能語音交互功能,都不好意思拿出來賣,甚至在很多消費者的心中,語音助手似乎就與人工智能劃上了等號。
智能語音較互,給休閑娛樂產業所帶來的沖擊不容忽視,由動手操控到語音控制也改變了人們的產品使用習慣。人工智能技術與應用不僅改變了人類的生活場景,也正與傳統產業深度融合,更智能的機器、網絡、交互技術,讓大規模的場景應用落地進入黃金期,并在圖像與語音兩個領域發展飛快。
與傳統模式相比,智能語音技術在很大程度上解放了人們的手和眼,為人們的日常生活提供了便利,也可以為特殊人群服務。同時,語音交互可以使機器實現自主學習,解決人們長期為機器服務的局面。智能語音技術由于其自身的特點,具有不可替代的優勢。
從智能音箱視角入手,或許可以了解智能語音交互的神奇之處。智能音箱時代的語音,開始進入到自然交互階段,不僅有問有答,人工智能還可以根據上下文邏輯和環境信息,作出個性化的決策或推薦。特別是百度等已經在智能音箱中加入了多輪連續對話能力,人們和智能音箱的對話正越來越自然。
從健康角度來看,在流行病毒傳播時期,許多人希望通過不希望觸摸設備以減少健康風險。隨著AI技術在本地范圍的普及,在各種人群中對語音用戶體驗的進一步采用將繼續增長。語音技術的進步,通過不需要比以前低幾個數量級的云連接和功耗級別,從而提高了智能設備的隱私性。
同樣的,在防止欺詐方面,智能語音也能起到有效作用。AI智能語音通過機器學習和自然語言處理形成風控的策略模型,通過組建不同的行業場景知識庫和話術策略,將知識圖譜與深度學習相結合,模仿人類大腦,可發現隱藏在復雜關系里的風險點,挖掘潛在的欺詐行為。
與智能語音相配套的智能語音分析質檢系統,能較好的適應產業發展的實際需要。“智能語音分析質檢系統”融合了云計算、語音處理、商業智能和互聯網技術,以實現語音數據的高效質檢、分析統計和數據挖掘等廣泛應用為目的,已經在互聯網、汽車、旅游、保險、教育等行業進行應用。
將智能語音融入教育機器人之中,能夠讓使用者更加輕松的操控機器人設備。基于多引擎融合對話理解技術、語音語義一體化技術,教育機器人在使用時可以較好的理解特定的語義并作出迅速反應,這就使其使用起來更加輕松和靈活。
有分析人士認為,在智能語音行業,科大訊飛、百度等企業技術優勢明顯,他們背后也有不斷擴大的大量新勢力。而為了更好的滿足行業用戶的實際需求,不管是資金、技術力量雄厚的科技企業,還是新興科技廠商,都會進一步加大技術研發力度,并力求在語義精確、語音共享等方面實現更多突破。
生活在智能語音交互時代,我們收獲的,將是動聽、悅耳、清晰的語流信息。即使遠隔千里,人與人之間依然能自由地交流,這就是一種小確幸吧!
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