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發展工業互聯網的目標，其實早已有之。
2017年11月，我國發布了工業互聯網的頂層設計——《深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》。今年，工業互聯網被列入“新基建”，成為制造業與數字經濟深度融合的抓手。
據測算，2019年我國工業互聯網產業經濟增加值規模為2.13萬億元，同比實際增長47.3%，其中，工業互聯網融合帶動的經濟影響規模達1.6萬億元，其對經濟發展的促進作用正逐步顯現。而在2020年，由工業互聯網發展所帶動的經濟價值有望進一步增多。
從產業基礎來看，我國擁有工業互聯網落地的“沃土”：制造業體系完備且門類齊全、工業大數據數量多，應用場景豐富，創新氛圍較好。與此同時，四通八達的互聯網網絡體系，更是為工業互聯網發展打下了堅實基礎。
科技企業的積極準備與熱情入局，讓工業互聯網產業在我國的發展具備了更多活力。根據我國中小企業需求特點，包括華為、騰訊、阿里、樹根互聯等在內的企業都開發了工業云平臺應用。接入這些平臺，中小企業只需花很少的錢，不用專業設備和維護人員，就能享受到多種產業資源和技術平臺。
眼下，工業互聯網的落地方式主要包括智能生產、遠程運維和個性化定制。在系統龐大的工業領域，智能生產正體現在電子元件、移動終端、微型電路、控制設備等領域。拿機床來說，實現機床智能制造已經成為大勢所趨。
數控機床是典型的“工業母機”，從螺絲釘到衛星、火箭的制造，都離不開數控機床。為了實現機床制造的智能化，除了引入新型材料外，業內人士已經開始探索應用3D打印、立體多維掃描等技術。有分析人士認為，今后機床創新主攻方向應該是機床技術和智能化、數字化、網絡化技術的深度融合，實現從“數字化+機床”到“互聯網+機床”，再到新一代“人工智能+機床”的智能化演變。
如果工廠原有的大批量生產模式應用在小批量訂單上，成本就會大大增加，效率也會大幅降低。而滿足小規模、多樣化、周期可控"的柔性化生產，則很符合當前工廠所需的生產模式。尤其值得注意的是，這種柔性生產不僅是設備技術上的智能化，也表現在對產品的個性化需求滿足上。毋庸置疑，今后在柔性生產、自動化生產都會成為智能生產的主要組成部分。
新一代技術在智能生產方面的價值，越來越得到體現和凸顯。其中，5G、大數據、云計算、人工智能等新技術為傳統制造業升級帶來了無限可能和全新動力。這些新技術和傳統制造業的專業技術融合應用后，將催生新一代智能制造技術，并成為新一代工業革命的核心驅動力。
人工智能在應用于汽車生產線中，具有很大的應用空間。當輸送線把汽車發動機輸送到需要裝配的工位時，控制系統會通過RFID自動識別當前發動機的機型碼。識別出來車型后，工業機器人就會到相應車型的物料區去檢測物料，控制系統通過視覺系統判斷此物料的擺放方向是否正確，從而進行修正，真是既快捷又高效。
2020年，讓我們期待工業互聯網劈波斬浪、乘風遠航，實現新的躍升！
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