近年來,藥物靶標確定、先導化合物篩選、臨床試驗論證等一系列復雜環節,讓新藥研發變得越來越費時費力耗資。據塔夫特藥物發展研究中心的數據顯示,一款新藥的面市從藥物發現到獲得FDA批準平均大約需要96.8個月;而在成本上,一款新藥的成本也已從2010年的11.88億美元已經增加到了20億美元。但值得注意的是,在回報上2017年前12位生物制藥巨頭在研發投資上的回報率卻僅有3.2%。
面對這種情況,如何加速新藥研發進程,降低研發費用已經越來越成為了各大制藥公司迫切需要解決的問題。近年來,為了破解藥物研發時間長、高投入、高風險、回報慢等困局,AI開始加速走入眾多醫藥企業的視野。
據了解,“AI+藥物研發”的方式多種多樣,其核心是運用NLP算法對海量的化學庫、醫學數據庫和常規途徑發表的科學論文進行掃描,識別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關的聯結,進而尋找潛在的藥物新分子,大大提升新藥發現的效率。據業內人士介紹,融合運用人工智能技術,可為前期新藥研發階段節約40-50%的時間,并且每年還能節約約260億美元的化合物篩選成本和280億美元的臨床實驗費用。
憑借以上優勢,自2018年以來,AI就在醫藥領域開始日漸火熱起來。在2018年2月,羅氏就宣布擬以19億美元收購腫瘤大數據公司Flatiron Health。時隔4個月后,又與癌癥基因檢測公司Foundation Medicine達成并購協議。對此,羅氏相關人士表示,這是公司面向未來個性化醫療戰略的重要一步。規范的真實世界數據源和建模能力,對于加快癌癥治療技術和新藥的研發至關重要。
2019年4月,吉利德也和insitro宣布開展了戰略合作,為非酒精性脂肪性肝炎患者研發治療方案。兩家公司簽署了一份為期三年價值10億美元的合作協議。通過該協議,吉利德將使用insitro的人工智能平臺為非酒精性脂肪性肝炎創建疾病模型,研發治療方案,并發現對臨床進展和疾病消退有幫助的靶點。
從整體來看,越來越多藥企對于AI+制藥高度看好,正加碼布局。雖然還沒有出現太大成果,但它的發展前景已經被普遍看好。除了藥企加碼布局外,還有數據顯示,AI制藥領域的投資近年來也正在持續增加。2019年全年該領域1億美元以上的投資只有1項;到了2020年上半年,1億美元以上的投資有2項;2020年下半年至今,該領域1億美元以上的投資已有4項。
照此發展趨勢,業內預測,2021年 AI 藥物公司將加速被大型制藥公司以高價收購。因為,大型制藥公司已經越來越意識到這樣一個事實,即機器學習提供了革新藥物發現和開發的潛力。實際上,AI可能對藥物研發帶來的降本增效,的確正在讓越來越多的企業展開行動。據悉,跨國企業均已入局AI+藥物研發領域,還有諸多企業則正在投資布局中。
總的來說,AI技術正在為制藥行業帶來顯著的變化。隨著對醫藥產業理解的不斷加深,以及計算能力的不斷加強,業內預計,未來AI或將有望推動醫療行業更進一步的進展。
(原標題:AI制藥成熱點,2021AI公司將被大型藥企加速收購)
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