當前位置：智能制造網資訊中心行業動態

借助AI打造智能建筑？一切才剛剛開始

2021-01-19 11:31:08來源：千家網關鍵詞：智慧建筑智能樓宇管理系統閱讀量：24061

導讀：盡管人工智能被視為智能建筑管理的未來，但在其扎根之前，仍有許多工作要做。

　　配備自動能源管理和維護警報的智能建筑的想法已有多年的文獻記載。現在，人工智能的興起有望實現更高水平的自動化管理。

　　基于AI建筑物內的管理可實現獨立運行

　　Omdia分析師戴維·格林(David Green)在2020 AI峰會的演講中表示：“人工智能在25億美元的建筑管理系統平臺市場中僅占10%，我們只是在探索智能建筑中AI的真正潛力。”

　　“就系統可以分析、學習和重新應用而言，人工智能的能力可能比普通終用戶準備好實施或投資的能力還要先進……但是投資正在增長。然后，關于AI的令人興奮的部分是滾雪球效應，連接并饋入系統的信息越多，輸出或節省成本就可以變得越強大和越有利。”

　　Omdia對智能商業技術用戶的一項調查發現，商業部門中有70%的用戶已將這些系統安裝到位。

　　通常，建筑物內的各個子系統長期處于獨立運行中。 “但是，當前的趨勢正在朝著相互聯系的環境發展。”人工智能將越來越成為這種新興環境的一部分。今年，智能建筑中的人工智能分析市場估計價值3.25億美元。

　　擁有大量AI的智能建筑應用

　　在建筑物中使用AI可以實現廣泛的應用。許多基于使用物聯網設備和其他提供數據的智能設備。創新的應用對這種數據的快速分析以及從數據中快速獲得洞察力做出了回應。

　　Green表示：“人們既有對AI的信念，也有對其智能建筑解決方案的投資。” “人工智能被認為是自然的前進之路，隨著這些解決方案的不斷發展，它應該有助于提高運營效率和有效性。”

　　Omdia的調查證實，雖然AI被視為智能建筑管理的未來，但在扎實之前，仍有許多工作要做。在受訪者中，有近87%的受訪者認為，人工智能將成為智能建筑管理的必要元素。盡管77%的終用戶保留由其設施生成的數據，但只有大約一半(42%)尚未分析數據。

　　什么阻礙了智能建筑中的AI？調查顯示，缺乏適當的設備和缺乏將技術應用到位的人才是業務技術用戶面臨的大挑戰。

　　(原標題：借助AI打造智能建筑？一切才剛剛開始)

上一篇：細數無人機在建筑行業中的具體應用

下一篇：政策和技術驅動 UV LED市場增長加速

我要評論

昵稱

匿名

文明上網，理性發言。（您還可以輸入200個字符)

表情

所有評論僅代表網友意見，與本站立場無關。

中國技術市場協會關于發布《先組合鋼板梁橋設計與施工規范》等六項團體標準的公告
《智慧建筑數字化建設指南》、《高分子復合硅鈣膠》、《含建筑垃圾骨料再生瀝青混合料應用技術規范》等六項團體標準2024年1月25日實施。

智慧建筑安全監測
2023-12-28 13:35:30
霍尼韋爾與外高橋集團達成合作共建低碳智慧建筑示范項目
根據協議，霍尼韋爾將憑借在智慧建筑領域的成熟解決方案和數字化運營方面的深厚經驗，為外高橋集團股份設計搭建定制化的智慧建筑運營管理平臺，助力碳排放管理。
智慧建筑霍尼韋爾外高橋集團
2023-10-04 09:05:45
智慧建筑的新篇章：美控亮相中國國際智能建筑展
隨著人工智能、大數據和物聯網等高新技術的不斷發展，智慧樓宇的愿景日益清晰。在展會現場，美控通過充滿科技感和創新精神的「明日」展臺，從場景、產品、模式和概念等多個方面全面展示智慧樓宇的新認知，為行業帶來了新的思考方向。
智慧建筑建筑解決方案
2023-04-18 14:32:54
盤點2022年智慧城市服務商IPO進程
智慧城市服務商中有哪些成功上市，又有哪些最終折戟呢？今天小編就來盤點2022年智慧城市服務商的IPO進程。
智慧建筑智慧城市多維感知設備
2023-01-12 09:50:39
霍尼韋爾全新邊緣網絡控制器助力智慧建筑可持續發展
ECC200邊緣網絡控制器可以采集、分析來自各智能末端傳感設備中的數據，判斷樓宇潛在節能空間，通過邏輯搭建來動態調整運行控制策略，從數據的管理、控制到優化等方式實現建筑節能降碳，并從架構上實現邊緣側自治。
邊緣網絡控制器智慧建筑
2023-01-06 09:03:59
城市“生命線”重塑進行時，做智慧交通還能賺錢嗎?
目前智慧交通主要用到八大技術，包括V2X(車聯網)通信技術、高精地圖技術、車輛隊列技術、道路智能材料技術、面向主動安全的道路控制技術、車路交互技術、結合基礎設施的決策與規劃。
智慧城市智慧建筑
2022-12-24 09:10:02

版權與免責聲明：

凡本站注明“來源：智能制造網”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智能制造網合法擁有版權或有權使用的作品，未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的，應在授權范圍內使用，并注明“來源：智能制造網”。違反上述聲明者，本站將追究其相關法律責任。

本站轉載并注明自其它來源（非智能制造網）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時，必須保留本站注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源：智能制造網”，本站將依法追究責任。

鑒于本站稿件來源廣泛、數量較多，如涉及作品內容、版權等問題，請與本站聯系并提供相關證明材料：聯系電話：0571-89719789；郵箱：1271141964@qq.com。