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近年來，城鎮化進程和道路交通建設的加快，讓汽車出行需求不斷攀升，馬路上行駛車輛的持續增多，推動了汽車行業的快速發展，同時也帶動了下游駕培行業的火爆。據相關數據顯示，截至2019年，我國駕培機構已接近2萬戶，行業市場規模也來到1400億元。隨著學車進一步成為社會剛需，未來駕培行業的發展將十分可期。
不過，盡管當前我國駕培行業的發展滿足了人們的學駕需求，但相較于社會期待的高質量、新要求相比，還是存在一些行業痛點，比如學車太貴、效果太差、教練太兇等等，這些都阻礙了駕培行業的穩步前進。在此背景下，為推動駕培行業健康、穩定、成熟發展，眾駕培機構也是開始引入智能技術和設備，由此翻開了發展新篇章。
傳統駕培模式弊病橫生
大家肯定都深有同感，相比過去，如今考駕照似乎變得越來越難、越來越貴！這背后，其實是傳統駕培模式漸漸跟不上時代發展需要所導致的。目前，隨著學車需求的不斷增長，傳統駕培卻單純依賴人工教學，本來一個教練的精力就有限，能帶的學員數量不多，再加上眼下人工成本又不斷增長，自然使得考駕照越來越難、越來越貴。
當然，傳統駕培模式的弊端還遠不止這一點。據業內專家分析，現階段90%的道路交通安全事故都是由不安全的駕駛行為習慣導致，大量司機不是不會開車，而是沒有安全駕駛的良好習慣。而這些習慣的欠缺，與傳統駕培模式脫不開關系。教練表達能力的薄弱、教學能力的低下以及只關注成績過于功利性，都容易導致學員出現問題。
此外，由于駕培行業的持續火熱，行業市場競爭激烈，傳統駕培模式下一些教練員本就文化水平不高，再加上為了搶占業績，對待學員的態度存在一定問題，這也導致不少學員學習的體驗較差。很多人在遭遇初次上車緊張、倒庫車倒歪、半坡常熄火時，時常被教練劈頭蓋臉一頓訓斥，最后只能忍氣吞聲暗自委屈，這些都被人所詬病。
AI機器人入場價值凸顯
在此背景下，駕培行業打破傳統的駕培模式刻不容緩，而通過各種智能技術和裝備，啟動智能化的教學，無疑是有效的替代之法。近兩年，我國各地駕校已經開始陸續引入AI機器人充當教練，這些“機器人教練”是一套智能駕駛教學系統，能夠通過傳感器對學員的駕駛操作進行實時監控，并通過人機交互功能對學員進行指導和輔助。
相較傳統駕培模式來說，采用AI機器人充當教練所開啟的智能化駕培新模式，具備三方面的優勢：
其一是提高了學車效率。據某位駕校人員表示，在引入AI機器人之后，現在一名教練員可以帶2-3部車，帶學員的效率遠超從前。同時，學員們因為有了“機器人教練”的針對性訓練輔導，學習興趣也獲得了巨大提升，進而使得學習的效率有所升級，大大節約了學車時間和成本支出。
其二是節約了人力成本。利用AI機器人輔助或替代傳統人類教練，能夠幫助駕培機構有效減少人力支出，節約人力成本。同時，AI機器人的出現也使得對于人力的依賴減少，行業競爭將不再集中在人員爭搶方面，而是從人員、成本之爭轉向技術、效率和質量之爭，進而將有益于行業從混亂發展中恢復理性，朝著健康、有序方向前進。
其三是升級了學員體驗。一方面，AI機器人能夠針對學員練車中發生的錯誤及時糾正，大大提升學車合格率，據行業數據顯示，AI機器人引入前后學員合格率分別是75%和90%。另一方面，AI機器人相比人類教練更加耐心且溫和，能幫助學員克服學車及對教練的恐懼感。不管是哪一方面，對于學員體驗來說都是巨大的升級。
未來行業發展何去何從
那么，AI機器人充當教練既然價值如此顯著，未來人類教練是否就不需要了呢？
大家其實不必擔心！AI機器人的上崗，并不意味著教練的退出。
畢竟目前，AI機器人在駕培行業能做到的事還不算很多。據一些已引入AI機器人的駕校負責人表示，其從報名考試的一些列流程，以及科目二學習階段，都需要人類教練的指導。同時，AI機器人往往是在人類教練教學后學員練習使用，當某個項目頻繁出錯時，人類教練也會再次出場。
換言之，當前AI機器人更多是作為人類教練的輔助和補充使用，并不會喧賓奪主。在此基礎上，未來行業發展的方向，將是考慮如何更大程度的發揮出AI機器人的價值。
我們知道，學車過程中的安全永遠是第一位的，過去人類教學時教練都會坐在副駕駛隨時解圍，但AI機器人不具備這項功能。萬一學員沒控制好速度，就可能發生意外。基于這些安全隱患，后續行業企業還需要進一步加強對相關技術的探索，為AI機器人教練配備上安全輔助功能，或從外部進行安全監督與保障。
此外，未來AI機器人教練應用的行業標準和規范也有待完善！
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