猶他州DOT將試點Blyncsy AI道路維護技術

2021-05-28 13:36:32來源：cnBeta 關鍵詞：AI道路維護技術 AI技術閱讀量：22568

導讀：Blyncsy的Payver技術通過從各種來源收集所有類型的高清圖像和視頻，然后用機器視覺分析數據集將數據輸出給客戶。

　　據外媒報道，如果你在早上上班的路上開車經過坑洼和褪色的車道分隔線，你很可能會繼續會在往后的日子里繼續看到它們--直到有人向當地交通部門提出投訴。總部位于猶他州的初創公司Blyncsy希望幫助政府采取更適宜的措施。

　　這家移動和數據智能公司正在推出一項名為Payver的AI技術，該技術將利用眾包視頻數據為交通機構提供需要維護和改善的道路的新信息。Blyncsy正以較低的成本向政府提供這項服務，并且無需長期承諾。

　　猶他州交通部(UDOT)將于6月1日試點該項目，據悉，其將在鹽湖城地區部署Payver、覆蓋超350英里的道路里程。Blyncsy則將在未來幾周內宣布在不同州的其他試點項目。

　　通常情況下，政府采用新技術的速度會比較慢，并且雖然美國點花費了超2.5億美元的公共和私人資金用于智能城市和前沿交通方式的建設，但大部分的進步往往都是圍繞如何使公共交通在城市更環保、更有效。Blyncsy創始人兼CEO Mark Pittman認為，低效的道路養護不僅不安全還會導致更高的碳排放。

　　“Payver的靈感來自于2017年，當時UDOT的高層們設定了一個目標，即它將成為美國第一個在道路上擁有實時態勢感知的部門，并且我們一直在為他們解決這個問題，”Pittman告訴TechCrunch，“他們想知道正在發生什么、什么時候會自動發生，這樣公眾就不必參與。所以如果路邊有垃圾、停車標志缺失或需要修復的油漆線，如果公眾沒有打電話投訴或沒有發生事故，部門怎么知道呢？”

　　Blyncsy的Payver技術通過從各種來源收集所有類型的高清圖像和視頻，然后用機器視覺分析數據集將數據輸出給客戶。這些數據會以儀表板的形式提供給交通部門，但Payver也會集成到維護管理軟件中以確定維修工作的等級順序。

　　在UDOT的試點項目中，Payver最初將專注于監測油漆線，這是支持自主環境的基本要求，不過也可能會擴展到坑洞、施工桶、撞倒標識和其他日常磨損中可能出現的問題。據UDOT的交通和安全主管Rob Miles介紹稱，UDOT為這一試點項目提供了約9萬美元的預算。

　　Pittman表示，隨著技術的進步，Payver將優先考慮通過幫助預測人行橫道所需的維修或自行車道的安全位置來優化主動出行形式，這對維持公平性和機動性非常重要。Pittman稱，Payver還可以幫助彌合道路條件中的種族和社會經濟差距并幫助DOT向整個公眾提供公平的服務。

　　“Pete Buttigieg最近談到，由于我們的道路建設方式往往會讓低收入人群更靠近高速公路，因此，目前的交通是如何幫助支持系統性種族主義并對社區進行分類。同樣的事情也適用于道路維護。低收入人群抱怨的可能性要小得多，而高收入人群抱怨的可能性要大得多，但對低收入人群來說，一個坑洞的影響意味著一根斷了的車軸，這可以會決定一個家庭的生存能力。但在高收入環境中就不是這樣了，”Pittman說道。

　　(原標題：猶他州DOT將試點Blyncsy AI道路維護技術)

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