加州大學河濱分校將加碼可擴展量子計算機的合作開發

2021-06-01 09:08:09來源：cnBeta 關鍵詞：量子計算機量子計算閱讀量：21372

導讀：當前的量子計算技術，距離達成容錯控制所需的大量量子比特還很遙遠，且與傳統計算機芯片在經典架構中取得的成績形成了鮮明的對比。

　　SCI Tech Daily報道稱，加利福尼亞大學河濱分校(UC Riverside)剛剛獲得了“加州大學多校區-國家實驗室合作研究與培訓”項目的375萬美元獎金，以使之能夠專注于可擴展量子計算機的實現。據悉，在某些類型的任務上，量子計算機或具有遠勝于傳統計算機體系結構的相關優勢，比如模擬復雜的化學過程、尋找大素數、以及醫療研究領域的新分子設計。

　　量子計算機以“量子比特”(Qubit)來存儲信息，特點是能夠在“0”或“1”之外存在兩種不同的狀態。

　　不過想要達成強大的性能，顯然需要考慮到量子計算機的可擴展性。在包含了更多的量子位后，研究人員才可以更輕松地解決一些具有挑戰性的實際問題。

　　加州大學河濱分校物理與天文學助理教授Hoerge Hemmerling表示：

　　當前的量子計算技術，距離達成容錯控制所需的大量量子比特還很遙遠，且與傳統計算機芯片在經典架構中取得的成績形成了鮮明的對比。

　　而這項合作的目標，就是構建出一個新的量子計算平臺，使之能夠實現真正的多量子位擴展。

　　為達成目的，研究團隊將在該項目中使用全新的技術，比如來自勞倫斯利弗莫爾國家實驗室 (LLNL)的3D打印技術，以制造微結構離子阱。

　　離子是帶電的原子粒子(存儲量子位)，當離子在一個專門設計的陷阱中移動時，量子信息就可以實現傳遞，而被捕獲的離子被認為具有實現量子計算的較佳潛力。

　　此外，加州大學的伯克利(UC Berkeley)、洛杉磯(UCLA)和圣芭拉拉(UC Santa Barbara)分校分校也將以協調員的身份參與到這項新研究中來。

　　【背景資料】

　　加州大學多校區-國家實驗室合作研究與培訓獎項，源自于該校2020年舉辦的一場競賽。

　　在三年內總計超過2100萬美元的6項提案中，把偶偶了三項利用加州大學-國家實驗室協同工作的目標研究領域，即所謂的加速器、量子信息科學、以及野火相關的研究。

　　(原標題：加州大學河濱分校將領導可擴展量子計算機的合作開發)

上一篇：韓國5G普及率超20% 即將完全關閉2G服務

下一篇：德國政府計劃為用戶提供互聯網衛星接收天線提供補貼

我要評論

昵稱

匿名

文明上網，理性發言。（您還可以輸入200個字符)

表情

所有評論僅代表網友意見，與本站立場無關。

一周趣評：IBM計劃在2029年打造“最強量子計算機”；具身智能機器人巡電網保安全
2025年6月9日-6月15日，量子計算機、自動駕駛、具身智能、智能體等領域都呈現出了哪些有趣動態和精彩故事呢？我們一起來看一看吧！
量子計算機自動駕駛具身智能
2025-06-16 17:10:56
支持500＋量子比特！我國第四代自主量子計算測控系統“本源天機4.0”發布
“本源天機4.0”是繼3.0版本成功應用于我國第三代自主超導量子計算機“本源悟空”后的重大升級，在擴展性、集成度、性能穩定性及自動化水平方面實現跨越式提升。
量子計算第四代自主量子計算測控系統
2025-05-06 14:58:36
量子計算革命臨近：科技巨頭競逐下一代處理器霸權
谷歌宣布在糾錯方面取得了突破，該公司表示，這為量子計算機的工作提供了一條途徑，此后量子技術受到了越來越多的關注。
量子計算處理器
2025-03-26 18:32:41
2025年量子計算領域迎來了諸多重大突破
量子計算基于量子力學的原理，與傳統的經典計算有著本質的區別。在量子計算中，信息的基本單位是量子比特(qubit)，量子比特可以同時處于0和1的疊加態，這使得量子計算機在處理某些特定問題時具有巨大的優勢。
量子計算量子計算機
2025-03-24 10:19:26
芬蘭推出50量子比特計算機：系歐洲首臺
近日，芬蘭國家技術研究中心發布新聞表示，已成功研發并推出了歐洲首臺50量子比特超導量子計算機。據悉，這臺50量子比特量子計算機采用了新的芯片技術，是芬蘭在量子計算領域發展的里程碑。
量子計算50量子比特計算機
2025-03-05 13:22:54
云平臺在實現量子計算方面發揮的作用
量子計算云平臺是通過云計算技術將量子計算資源(如量子比特、量子處理器)與經典計算資源相結合，為用戶提供按需訪問的量子計算服務。量子計算云平臺提供了豐富的量子編程工具和算法庫，降低了量子計算的開發難度。
量子計算量子計算云平臺
2025-03-05 09:33:24

版權與免責聲明：

凡本站注明“來源：智能制造網”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智能制造網合法擁有版權或有權使用的作品，未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的，應在授權范圍內使用，并注明“來源：智能制造網”。違反上述聲明者，本站將追究其相關法律責任。

本站轉載并注明自其它來源（非智能制造網）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時，必須保留本站注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源：智能制造網”，本站將依法追究責任。

鑒于本站稿件來源廣泛、數量較多，如涉及作品內容、版權等問題，請與本站聯系并提供相關證明材料：聯系電話：0571-89719789；郵箱：1271141964@qq.com。