亞馬遜云科技“智能湖倉”五大特征助力挖掘數據價值

2021-07-10 08:41:20來源：TechWeb 關鍵詞：大數據云計算閱讀量：26159

導讀：據悉，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構將亞馬遜云科技全面而深入的數據服務無縫集成，打通了數據湖和數據倉庫之間數據移動和訪問。

　　7月9日消息，亞馬遜云科技針對數據及數據分析推出的“智能湖倉”架構正在越來越多的服務企業智能化決策運營。

　　一直以來，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構不斷迭代更新，致力于打通數據湖和數據倉庫，并進一步將各種數據服務無縫集成，確保數據在不同服務之間順暢流動，幫助客戶盡可能大程度地提高其數據價值，加速創新，并成為數據驅動型組織。

　　對于功能日益強大的“智能湖倉”，近日，亞馬遜云科技大中華區云服務產品部總經理顧凡對其進行了全面解讀。

　　顧凡首先強調：“智能湖倉并不是一個產品，而是一個架構。”

　　據悉，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構將亞馬遜云科技全面而深入的數據服務無縫集成，打通了數據湖和數據倉庫之間數據移動和訪問，并且進一步實現了數據在數據湖、數據倉庫，以及在數據查詢、數據分析、機器學習等各類專門構建的服務之間按需移動，從而形成統一且連續的整體，滿足客戶各種實際業務場景下的不同需求。

　　具體而言，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構以Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)為基礎構建數據湖，作為中央存儲庫，圍繞數據湖集成專門的“數據服務環”，包括數據倉庫、機器學習、大數據處理、日志分析等數據服務，然后再利用Amazon Lake Formation、Amazon Glue、Amazon Athena、Amazon Redshift Spectrum等工具，實現數據湖的構建、數據的移動和管理等。

　　顧凡表示：“要構建一個數據湖要有專門構建的數據分析服務，要能做到數據、湖、倉和專門構建的數據服務的無縫數據移動，統一管理、低成本，這是我們所定義的亞馬遜云科技智能湖倉架構。所以，智能湖倉不僅僅是湖和倉的打通，而是湖、倉專門構建數據服務連接成一個整體。”

　　值得注意的是，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構具有靈活擴展、專門構建、數據融合、深度智能和開源開放五大特點，涵蓋數據源、數據攝取層、存儲層、目錄層、數據處理層和消費層六層架構，可幫助客戶輕松應對海量業務數據，充分挖掘數據價值。

　　靈活擴展，安全可靠方面，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構用Amazon S3作為數據湖的存儲基礎，企業可根據不斷變化的需求，靈活擴展或縮減存儲資源；

　　專門構建，性能方面，為了滿足企業不同的數據分析需求，亞馬遜云科技提供專門構建的數據分析服務，包括交互式查詢服務Amazon Athena、云上大數據平臺Amazon EMR、日志分析服務Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis、云數據倉庫Amazon Redshift等；

　　數據融合，統一治理方面，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構降低了數據融合與數據共享時統一安全管控和數據治理的難度。其中，Amazon Glue提供數據無縫流動能力，Amazon Lake Formation提供了快速構建湖倉、簡化安全與管控的全面數據管理能力；

　　敏捷分析，深度智能方面，亞馬遜云科技將數據、數據分析服務與機器學習服務無縫集成，為企業提供更智能的服務。例如Amazon Aurora ML、Amazon Redshift ML、Neptune ML等，數據庫開發者只需使用熟悉的SQL語句，就能進行機器學習操作；Amazon Glue、Amazon Athena ML、Amazon QuickSight Q等，可以幫助企業使用熟悉的技術，甚至自然語言來使用機器學習，幫助企業利用數據做出更好的決策；

　　開源開放方面，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構中的關鍵組件如Amazon EMR、Amazon Elasticserach Service、Amazon MSK的核心都基于開源代碼，接口與開源完全兼容，無需改變任何代碼就可以實現遷移，也兼容主流的管理工具。

　　上海馳騖(ChiefClouds)信息科技有限公司，是國內消費者數據營銷平臺供應商，為企業搭建消費者數據平臺(CDP)，以此為基礎構建覆蓋數字媒體和陣地運營、CRM、智慧導購等場景的全渠道和全鏈路消費者運營體系。目前，其大量能力就搭建在亞馬遜云科技的智能湖倉架構之上。

　　馳騖科技創始人兼CEO程華奕表示，“作為企業級數據管理平臺的實踐者，我們非常認可亞馬遜云科技的智能湖倉架構。以Amazon S3為核心的數據基礎平臺，讓我們在服務客戶時，在數據安全性、可靠性、性能和擴展性等方面都沒有后顧之憂。亞馬遜強大的數據分析管理工具組合，讓我們能夠對各種數據處理和分析游刃有余，快捷、高效地利用機器學習挖掘數據智能，服務于客戶的業務創新。“

　　在程華奕看來，攜手亞馬遜云科技能給企業帶來幾方面的價值：第一是數據資產化，所有的企業都要把數據資產化，這樣才能成為資產的數據去做運營。數據資產化會用到很多亞馬遜云科技提供的基礎架構，做數據管理和安全訪問、提高數據庫的性能、做自動擴展、搭建模塊化的數據平臺等。另一方面是拿到了數據以后怎么做計算、分析，更快地幫客戶找到方案；此外是高性能業務場景的快速創新，通過跟亞馬遜云科技的合作，利用高性能、高敏捷的彈性結構，按需調用，能靈活響應消費者更大的需求的響應，開箱即用，可以做機器學習，個性化推薦，把企業的需求變成產品化，實現快速的創新。

　　據悉，基于亞馬遜云科技的解決方案，馳騖科技提供了對億級用戶數據的實時查詢，10倍的查詢性能。基于亞馬遜云科技新一代的計算實力，性價比提升了40%，解決了一些困擾客戶的經費問題。

　　程華奕介紹，未來跟亞馬遜云科技在很多方面都會繼續深入合作，一方面是雙方產品的深入集成和迭代，確保云上產品的成熟度和前沿性。另外雙方會共同加深以消費者為中心的技術，包括AI的分析和推薦，持續對客戶的業務場景解決方案做創新。

　　(原標題：亞馬遜云科技“智能湖倉”五大特征助力企業挖掘數據價值)

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