依托亞馬遜云科技打造AI眾包競賽平臺 Biendata已服務超10萬開發者

2021-08-19 09:11:18來源：TechWeb.com.cn 關鍵詞：人工智能亞馬遜云科技閱讀量：22054

導讀：8月18日消息，近幾年，如何將人工智能技術應用于各行各業的智能化轉型，成為人工智能從業者、行業產業從業者們的重要研究攻關領域之一。

　　8月18日消息，近幾年，如何將人工智能技術應用于各行各業的智能化轉型，成為人工智能從業者、行業產業從業者們的重要研究攻關領域之一。

　　為了挖掘人工智能技術帶來的更多應用可能性，由企業、研究機構、甚至創投機構等發起的各類人工智能大賽層出不窮。

　　正是看到了人工智能大賽的市場需求，數競科技有限公司創始人和CEO管心宇創立的Biendata致力于為AI開發者提供專業的數據競賽，打造models在線數據分析平臺，聚集數據人才社區。

　　“BienData”，Bien是法語，就是“好”的意思。我們希望能夠在這個平臺上聚集很多很好的數據集和很好的開發者。通過比賽，給行業培養更多AI人才”，管心宇介紹道，在過去幾年，我們做了100多場算法比賽，積累了10萬名開發者，累計總獎金已超過700萬。

　　事實上，Biendata作為一個技術項目，于2015年啟動，并于2017年開始獨立運營。作為服務AI開發者的競賽平臺，考慮到AI競賽需要的大數據、高算力，而平臺運營則需要輕量化，BienData選擇了與亞馬遜云科技合作，并于2019年加入亞馬遜云科技全球合作伙伴網絡(APN)，為更多用戶提供云上人工智能競賽解決方案。

　　借助云實現AI數據安全合規事半功倍

　　管心宇透露，目前在BienData平臺上的AI大賽，整體而言海外開發者能占到三成。

　　管心宇表示，BienData設計之初就是面向全球開發者的，因而很看中亞馬遜云科技的國際性。以BienData給新加坡國立大學做的AI比賽為例，因為新加坡當地的法律特別嚴，客戶很重視安全與合規的能力。而BienData為新加坡國立大學的服務本身就在亞馬遜云科技新加坡區域的云上，所以它已經符合里面絕大部分標準，自動就滿足了這些嚴格的隱私和數據保護的要求。為BienData節省了三個多月的材料準備、認證、測試等的時間。

　　據悉，亞馬遜云科技支持包括PCI-DSS、HIPAA/HITECH、FedRAMP、《歐盟數據保護指令》、FIPS 140-2和NIST 800-171在內的安全標準和合規性認證，滿足全球幾乎所有監管機構的合規性要求。

　　“安全性和合規性是亞馬遜云科技和客戶的共同責任。這種共擔模式可以減輕我們的運營負擔，因為亞馬遜云科技負責運行、管理和控制從主機操作系統和虛擬層到服務運營所在設施的物理安全性的組件。我們負責管理用戶操作系統(包括更新和安全補丁)、其他相關應用程序軟件以及亞馬遜云科技提供的安全組防火墻的配置。”管心宇稱。

　　基于云支持提交代碼和模型保障賽事公平

　　另外，亞馬遜云科技對開發者的功能支持比較豐富，這一點也讓管心宇在運營BienData時感到方便快捷。

　　“BienData和亞馬遜云科技的合作是由淺入深、逐漸展開的。最早我們快速構建過程當中主要用了Amazon EC2、Amazon S3、Amazon RDS這樣的資源。在深入的過程當中，我們又把構建的系統延伸到了后臺系統，這個過程當中做了容器化的改造，用了Amazon ECS、Amazon EKS、Amazon ECR。此后，還深入到無服務器化Severless這個部分，還有Amazon Lambda等等的組件。”管心宇介紹，總體來講，朝著云原生、全托管的方式，可以幫助我們客戶快速構建他的業務系統。從專注到基礎設施的管理、運維的構建，到專注到業務系統的構建。

　　此外管心宇強調，為了保證賽事的公平公正，在AI模型提交環節中，BienData比賽平臺不僅支持提交預測結果，還支持提交模型的功能。選手只需要將包含模型的容器鏡像上傳到鏡像倉庫Amazon ECR，后端系統通過偵聽Amazon SQS中的消息隊列，發現新的鏡像；進而在由Amazon EKS構建的資源池下運行該容器，從而實現在系統后臺的測試集上運行選手提交的模型，并將最終的結果寫入Amazon S3對象存儲，減少作弊可能，同時可以跟方便地收集獲獎模型。

　　“未來我們希望和亞馬遜云科技一起合作，用這種人工智能眾包競賽的方法，連接人工智能的開發者和數據集、應用場景、模型，然后把這些開發者和這些模型、數據集結合產生的優秀成果普及到各行各業。“管心宇說。

　　(原標題：依托亞馬遜云科技打造AI眾包競賽平臺 Biendata已服務超10萬開發者)

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