隨著機器學習和人工智能 (AI) 的出現,公司開展業務的方式發生了很大變化。大流行封鎖的條件進一步推動了這種變化。
技術顯著提高了系統效率,并使企業運營更具成本效益和時間效益。技術的進步使企業主能夠更好地分析市場機會,自動化勞動密集型和耗時的任務,從而提高銷售額。
AI 技術如何影響零售業?
就人工智能而言,零售業是影響大的行業之一。一些人工智能的較佳應用被用于零售業,越來越多的企業正在拋棄傳統的業務流程,轉向人工智能技術。以下是一些十分常見的示例:
聊天機器人
通過將聊天機器人技術集成到移動應用程序和網站中,企業可以讓客戶比以往更輕松地快速訪問正確的信息。
聊天機器人是人工智能程序,它使用聽覺或紋理方法通過互聯網與消費者進行交流。他們可以提供 24 小時的即時響應服務,非常有效地涵蓋范圍廣泛的簡單查詢。
美國科技公司 Gartner 預測,到 2025 年,95% 的客戶互動將由人工智能和聊天機器人提供支持。與此同時,Juniper Research 預測,到 2022 年,聊天機器人有望將全球業務運營成本降低 80 億美元。
虛擬助手
虛擬助手通過自動化日常家務,讓居家生活變得更容易。由于它的普及,這項技術對零售業變得越來越重要。
根據普華永道 (PwC) 的數據,超過 72% 的企業主報告稱,數字助理改善了企業管理。預計超過 50% 的網上購物者在尋找他們想要的商品時會轉向主要使用基于語音的搜索。因此,企業將這些技術集成到他們的數字資產中比以往任何時候都更加重要,例如移動應用程序和零售網站平臺。
科技如何改善購物體驗?
數字優惠券代碼
一項被技術革新的零售相關服務是數字優惠券服務。實體代金券和帶有在線代碼的優惠券曾經統治著在線購物領域,但新技術已經在很大程度上取代了優惠券。
根據 Statista 的數據,高達 92% 的在線消費者在 2020 年完成購買之前搜索了相關的優惠券折扣,預計到明年(2022 年)兌換數字優惠券的金額將超過 900 億美元。
有了必要的人工智能驅動的消費者行為信息,數字優惠券可以比以往任何時候都更有策略地使用,使用這些信息來優化優惠券營銷活動并針對特定的客戶偏好。他們的靈活性增加了他們的力量,數字優惠券代碼可以通過社交媒體、電子郵件營銷活動、商店網站、向市場、應用程序提交優惠券等輕松共享。
個性化推薦
同樣,當公司利用人工智能技術來監控客戶的購物行為時,它使他們能夠映射個人的偏好并使用人工智能來提出適合他們特定興趣的建議。這使購物者更容易找到他們十分想要的商品,從而防止買家倦怠,從而為企業帶來更多購物和銷售額。
虛擬試衣間
人工智能、3D 重建和基于計算機視覺的技術使消費者能夠更輕松地找到十分適合其體型和體型的服裝,而這一切都可以在舒適的家中進行。自從大流行迫使消費者在家購物以來,這種趨勢已經爆發。
支持 AI 的服裝、虛擬試衣,甚至 AI 造型師正在徹底改變消費者購買時尚的方式,并推動了只會繼續加快步伐的趨勢。
最后的想法
不可否認,大流行使許多人仍然對其造成的經濟和情感損失感到震驚。因此,零售業的企業必須利用這些技術來保持競爭力。
據 Yelp 稱,在 Covid-19 期間,超過 163,000 家企業關門大吉,其中 60% 是一直關門的。對于那些設法維持生計并迅速適應的人來說,這些技術使他們能夠保持相關性和聯系,從而融入因封鎖而導致的電子商務熱潮。
在投資這些和其他前沿的技術零售趨勢時,現在是非常好的時機。盡管大流行的影響巨大,但零售業仍有可能生存和繁榮。
利用前沿的技術趨勢、發展可靠的合作伙伴關系和培養強大的公司文化,可以確保在有望很快成為繁榮的后大流行世界中的經濟成功、增長和利潤。
(原標題:零售趨勢:從人工智能到優惠券代碼)