優控智行與黑芝麻智能達成戰略合作，共同打造高端大算力域控

2022-02-22 13:19:23來源：蓋世汽車關鍵詞：智能駕駛自動駕駛智能工程機械閱讀量：24509

導讀：　2月21日，優控智行發布消息稱，公司近日與黑芝麻智能達成戰略合作，雙方立足于打造符合高階無人駕駛系統應用需求的高端大算力智能駕駛計算平臺，面向國內乘用車、限定場景無人運營等領域提供域控制器產品和智能無人化全棧解決方案。

　　2月21日，優控智行發布消息稱，公司近日與黑芝麻智能達成戰略合作，雙方立足于打造符合高階無人駕駛系統應用需求的高端大算力智能駕駛計算平臺，面向國內乘用車、限定場景無人運營等領域提供域控制器產品和智能無人化全棧解決方案。

　　資料顯示，優控智行是國內較早推出L4級車規級域控制器的科技企業，且自主開發了用于SOC和MCU異構設計的快速原型應用開發工具鏈，目前該公司自動駕駛域控制器ADCU已經實現批量投產，廣泛應用于無人物流配送、無人巴士、無人環衛、無人礦車以及智能工程機械等領域。

　　除此之外，優控智行設計開發的智能駕駛全棧解決方案已經實現產業化落地，包括智慧礦山無人作業管理系統、道路施工無人集群作業全棧解決方案等，其中優控智行提供了域控制器計算平臺、無人駕駛算法、機群編隊作業算法以及智能管理調度系統等。

　　黑芝麻智能則是國內自動駕駛領域行業車規級自動駕駛計算芯片和平臺研發企業。自成立以來就專注于大算力SOC與計算平臺等高端領域的技術研發，能夠提供包括低功耗精準感知的自動駕駛計算芯片和計算平臺，以及完整的智能駕駛解決方案。

　　據悉，黑芝麻智能已經推出的華山系列自動駕駛計算芯片，算力最高可達196TOPS，是目前國產性能最強的自動駕駛芯片。另外黑芝麻智能發布的山海人工智能開發平臺擁有50多種AI參考模型庫轉換用例，為客戶開發算法提供了較低的門檻平臺。

　　優控智行稱，目前公司正積極開展全新一代計算平臺的設計開發，選用黑芝麻A1000作為下一代域控平臺的主控SOC之一。

　　原標題：優控智行與黑芝麻智能達成戰略合作，共同打造高端大算力域控

上一篇：梅賽德斯-奔馳多條生產線將轉向電動汽車部分工廠將整體轉型

下一篇：外媒：SK和福特將加速啟動電池生產

我要評論

昵稱

匿名

文明上網，理性發言。（您還可以輸入200個字符)

表情

所有評論僅代表網友意見，與本站立場無關。

大眾ID. Buzz AD自動駕駛車型已做好量產準備
目前，該車型已在美國奧斯汀（Austin）、德國慕尼黑（Munich）與漢堡（Hamburg），以及挪威奧斯陸（Oslo）完成了實際道路測試。
自動駕駛自動駕駛車
2025-06-20 14:25:55
一周趣評：IBM計劃在2029年打造“最強量子計算機”；具身智能機器人巡電網保安全
2025年6月9日-6月15日，量子計算機、自動駕駛、具身智能、智能體等領域都呈現出了哪些有趣動態和精彩故事呢？我們一起來看一看吧！
量子計算機自動駕駛具身智能
2025-06-16 17:10:56
人工智能如何重塑交通運輸：從交通管理到自動駕駛的七大變革
隨著城市規模的不斷擴大和人們出行需求的日益增加，智能交通系統的重要性愈發凸顯。未來，隨著人工智能技術在預測交通需求、優化路線規劃和保障行車安全等方面的應用不斷深化，道路將不再僅僅是車輛通行的場所，而是一個充滿智慧的交通生態系統。
人工智能智能交通自動駕駛
2025-06-13 10:00:36
自動駕駛技術：未來交通的變革
自動駕駛具備產業先導作用和極高的社會價值，既能夠帶動經濟增長、效率提升，也能夠幫助用戶在全生命周期節省時間、改善交通安全和體驗，并大幅降低物流成本。
自動駕駛交通
2025-06-09 09:55:57
等你角逐！維科杯·OFweek 2025汽車行業年度評選活動火熱進行中
由高科技行業門戶OFweek維科網主辦,OFweek電子工程承辦的《維科杯·OFweek 2025汽車行業年度評選》將于7月30日在深圳福田會展中心舉辦。
汽車智能駕駛
2025-05-21 11:36:18
蘿卜快跑在香港的自動駕駛測試區域再擴大
蘿卜快跑自2024年12月起在北大嶼山進行道路測試至今，在不同道路場景中表現穩定，已達到高度自動化駕駛水平(國際標準為L4級)。香港作為國際金融中心和大都市，擁有復雜多樣的交通環境，是測試自動駕駛技術的理想地點之一。
蘿卜快跑自動駕駛
2025-05-13 11:12:04

版權與免責聲明：

凡本站注明“來源：智能制造網”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智能制造網合法擁有版權或有權使用的作品，未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的，應在授權范圍內使用，并注明“來源：智能制造網”。違反上述聲明者，本站將追究其相關法律責任。

本站轉載并注明自其它來源（非智能制造網）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時，必須保留本站注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源：智能制造網”，本站將依法追究責任。

鑒于本站稿件來源廣泛、數量較多，如涉及作品內容、版權等問題，請與本站聯系并提供相關證明材料：聯系電話：0571-89719789；郵箱：1271141964@qq.com。