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成都大運會將首次采用自動駕駛服務(wù) 計劃減少碳排放2.3萬余噸

2022-05-05 11:11:49來源:蓋世汽車快訊 關(guān)鍵詞:低碳交通自動駕駛成都大運會閱讀量:24431

導(dǎo)讀:自動駕駛?cè)珬<夹g(shù)與運營服務(wù)提供商蘑菇車聯(lián)成為成都大運會自動駕駛官方獨家供應(yīng)商,這將有利于推進綠色低碳交通出行。這也是大運會歷史上首次采用自動駕駛服務(wù)。
  日前,成都第31屆世界大學(xué)生夏季運動會(簡稱成都大運會)綠色低碳辦賽新聞通氣會在成都舉行。成都市生態(tài)環(huán)境局總工程師楊斌平介紹,經(jīng)初步核算,成都大運會將實現(xiàn)減少碳排放2.3萬余噸。
 
  “綠色大運”是成都大運會的一個重要標(biāo)簽。4月中旬,成都大運會執(zhí)委會印發(fā)了《成都大運會綠色低碳辦賽行動方案》(以下簡稱《方案》),明確了“源頭減碳、過程評估、末端中和”的實施路徑,并圍繞“低碳能源、低碳場館、低碳交通、低碳運營、低碳參與”五個方面,梳理形成34條重點任務(wù)。
 
  在低碳交通領(lǐng)域,成都市生態(tài)環(huán)境局相關(guān)負責(zé)人介紹,力爭大運會賽事期間交通保障除專用車輛外100%實現(xiàn)新能源車,中心城區(qū)及各賽區(qū)綠色出行比例達到70%左右,實現(xiàn)賽時運輸全程可控化,保障線路運行可視化,交通信息、車輛預(yù)約、線路導(dǎo)航服務(wù)一體化。
 
  自動駕駛?cè)珬<夹g(shù)與運營服務(wù)提供商蘑菇車聯(lián)成為成都大運會自動駕駛官方獨家供應(yīng)商,這將有利于推進綠色低碳交通出行。這也是大運會歷史上首次采用自動駕駛服務(wù)。蘑菇車聯(lián)自動駕駛車隊將負責(zé)大運村內(nèi)的人員接駁、物品運輸和清掃環(huán)衛(wèi)等工作,管理和服務(wù)嚴格按照奧運標(biāo)準實施。
 
  據(jù)了解,此次投入使用的蘑菇車聯(lián)自動駕駛公交車、清掃車均為新能源車型。除自動駕駛車隊外,蘑菇車聯(lián)智慧交通AI云平臺也將在大運會投入使用,AI云平臺掌握全局信息、統(tǒng)一調(diào)度,可實現(xiàn)交通態(tài)勢分析預(yù)測、車輛調(diào)度、全景還原智能決策等多項實用功能。這有助于實現(xiàn)上述《方案》中提到的出行、運輸“可控化”“可視化”“一體化”,提高大運村整體出行、清掃環(huán)衛(wèi)效率,實現(xiàn)節(jié)能減排。
 
  成都大運村面積達80萬平方米,超過110個標(biāo)準足球場面積,比賽期間將匯聚來自全國各個國家的1萬多名運動員。為精準匹配村內(nèi)出行、環(huán)衛(wèi)需求,蘑菇車聯(lián)團隊對大運村進行了實地調(diào)研,并提出相匹配的運營方案。
 
  蘑菇車聯(lián)根據(jù)實際出行需求設(shè)計出大運村公交路線以及停靠站點,減少乘客候車時間;AI云平臺能夠?qū)崟r觀測車輛位置,調(diào)動車輛,降低空駛率。蘑菇車聯(lián)自動駕駛清掃車隊可實現(xiàn)全天候、多場景下的無人化作業(yè),一輛清掃車每天清掃工作量相當(dāng)于3-5名環(huán)衛(wèi)工人工作量,同時AI云平臺能夠根據(jù)清掃需求實時調(diào)度清掃車輛。這些均有利于提高大運村出行、清掃效率,進而實現(xiàn)節(jié)能減排。
 
  央視CCTV 2《經(jīng)濟半小時》欄目近日報道了蘑菇車聯(lián)自動駕駛。報道稱,自動駕駛等各類綠色科技的應(yīng)用,正在讓成都大運會這場后冬奧時代的賽事“更為低碳,也更為便捷”。
 
  在成為此次成都大運會自動駕駛官方獨家供應(yīng)商之前,蘑菇車聯(lián)打造了國內(nèi)首個開放式 5G 商用智慧交通車路協(xié)同項目,以及國內(nèi)首個城市級自動駕駛商業(yè)落地項目(湖南衡陽),領(lǐng)先的技術(shù)實力以及豐富的運營服務(wù)經(jīng)驗,將支撐蘑菇車聯(lián)完成此次大運村的高標(biāo)準服務(wù)。
 
  除低碳交通外,上述《方案》同時提到低碳能源、低碳場館、低碳運營、低碳參與幾個領(lǐng)域的減碳任務(wù)。數(shù)據(jù)顯示,大運會49個賽事場館僅13個為新建,超過70%場館為既有建筑改造升級;成都新都香城體育中心建成雨水回收系統(tǒng),全年可節(jié)水3000噸以上;成都大運會還將聯(lián)合電力公司推進大運會開閉幕式、主媒體中心、大運村、競賽場館等賽時常規(guī)電力消費需求綜合實現(xiàn)100%“綠色電力”使用等
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