清潔機器人企業哈工澳汀，獲迪馬股份戰略投資

2022-08-23 11:46:19來源：OFweek機器人網關鍵詞：機器人清潔機器人閱讀量：24290

導讀：公司專注研發和制造商用無人清潔機器人，并在國內首次創新性提出“無水清潔機器人模式”，真正從用戶痛點出發，為行業提供了全新的商用清潔解決方案。

　　近日，商用清潔機器人企業合肥哈工澳汀智能科技有限公司(以下簡稱“哈工澳汀”)宣布獲得A股上市公司迪馬股份戰略投資，此舉將加速哈工澳汀產品研發、產能擴充和銷售渠道布局，助力其成為商用清潔機器人行業頭部品牌。

　　據了解，哈工澳汀智能科技有限公司成立于2019年9月，是哈工大機器人(合肥)國際創新研究院培育的科技成果轉化企業。

　　公司專注研發和制造商用無人清潔機器人，并在國內首次創新性提出“無水清潔機器人模式”，真正從用戶痛點出發，為行業提供了全新的商用清潔解決方案。其核心團隊扎根商業清潔產業領域20余年，掌握高精度slam算法、自主環境感知體系、高效規劃模式、多模態交互系統、物聯網云端管理平臺等核心技術，并已申請多項相關專利。

　　“針對市場上大多數清潔機器人水箱容量小，續航時間短，地面漏水多，難以完全處理地面細小垃圾，以及仍需大量人工干預等行業痛點難題，我們通過定時任務、自動充電、云平臺管理等方式，推出系列智能化清潔機器人，打造真正的無人清潔。”哈工澳汀創始人張偉表示。

　　公司自成立以來，秉持“用科技服務社會用智能打造清潔”的使命，始終堅持研發創新，致力于打造成為商用無人清潔細分產業領域的標桿性領軍企業。與上市公司迪馬股份的聯姻合作，將進一步助力哈工澳汀推動技術迭代、提升生產能力和夯實銷售渠道。”

　　當前，商用機器人市場規模持續增長之下，初創僅兩年多的哈工澳汀憑借其過硬的產品力、對清潔行業的深刻理解，以及優質的渠道網絡，首次公開融資就獲得了產業資本的青睞。

　　迪馬股份戰略總經理徐步青負責人表示，本次針對哈工澳汀的戰略投資，是迪馬股份在科技領域的又一次市場布局。“我們十分看好智能清潔機器人賽道，對澳汀創始團隊和產品充滿信心，希望借助這次合作，持續賦能康養、物業等其他業務，進一步優化產業生態，讓科技與時俱進地服務好城市與人。”

上一篇：大眾集團將與加拿大簽訂電池材料協議

下一篇：小米智能工廠全自動化生產年產百萬臺手機

我要評論

昵稱

匿名

文明上網，理性發言。（您還可以輸入200個字符)

表情

所有評論僅代表網友意見，與本站立場無關。

禾賽科技與三家科技企業達成合作
禾賽科技的激光雷達與群核科技的空間理解模型 SpatialLM、空間智能解決方案 SpatialVerse 融合，可實現毫米級 3D 空間建模與物理屬性智能標注。
激光雷達機器人仿真訓練
2025-04-22 14:40:39
早報|OpenAI發布GPT-4.1；Hugging Face進軍機器人領域
OpenAI推出了三款GPT-4.1系列模型GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano，該系列模型需要通過API使用；人工智能開發平臺Hugging Face近日宣布收購法國人形機器人初創公司Pollen Robotics，進一步拓展其在機器人領域的布局......
GPT-4.1機器人
2025-04-15 10:49:57
全國首個！深開鴻發布基于開源鴻蒙機器人操作系統M-Robots OS
當前全球機器人產業面臨嚴峻挑戰：一方面，傳統“Linux ROS”生態長期壟斷市場；另一方面，國內企業技術路線碎片化，硬件、軟件互不兼容，導致重復開發成本高、協同效率低下。
機器人開源鴻蒙機器人操作系統
2025-04-09 15:28:05
機器人年收入下降？身價5000億巨頭交出硬核財報！
美的集團2024財年年報顯示，機器人與自動化業務年收入為287億元，占營收比重7%，較上年同期的310.53億元下降7.58%；毛利率為22%，同比下滑1.7個百分點。
美的集團機器人
2025-04-08 10:59:23
強強聯合！人工智能如何推動機器人革命？
機器人已經存在了幾十年，但傳統機器人大多局限于預編程任務，缺乏靈活性和適應性。目前，人工智能正在徹底改變機器人技術，使其更智能、更適應性強、更高效。
AI技術機器人
2025-04-07 10:04:09
銷量瘋漲，售價狂跌！速騰聚創瞄準人形機器人能否破局？
速騰聚創依托產品穩定的質量及優異的性能表現。預期將成為Robotaxi商用車輛的主流配置之一，且獲得規模可觀的收入增長。
人形機器人機器人激光雷達
2025-04-02 13:40:00

版權與免責聲明：

凡本站注明“來源：智能制造網”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智能制造網合法擁有版權或有權使用的作品，未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的，應在授權范圍內使用，并注明“來源：智能制造網”。違反上述聲明者，本站將追究其相關法律責任。

本站轉載并注明自其它來源（非智能制造網）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時，必須保留本站注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源：智能制造網”，本站將依法追究責任。

鑒于本站稿件來源廣泛、數量較多，如涉及作品內容、版權等問題，請與本站聯系并提供相關證明材料：聯系電話：0571-89719789；郵箱：1271141964@qq.com。