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隨著越來越多的公司轉向智能混合工作模式，對智能工作場所的需求不斷增長。畢竟，數字靈巧性是未來工作場所的核心，通過物理和虛擬空間、人員和技術無縫集成工作，產生更好、更快的輸出。
智能工作場所在 2022 年爆發，技術進步和企業開展業務的方式推動了需求。即使在 Covid-19 之前的時代，物聯網和數字化轉型也推動了工作場所發展的重大變化，從基礎設施的每一層到常見的辦公實踐。
在今天的背景下，隨著辦公室的概念對眾多企業而言，這種技術融合正在不斷擴大。換句話說，不僅僅是授予員工在線訪問辦公應用的權限。
智能工作場所始于樓宇管理
讓我們從樓宇管理開始，其中最新一代的集成自動化系統正在推動可持續發展工作，同時關注員工體驗。例如，HVAC 系統中最新的微型傳感器通過利用實時天氣數據來掃描和控制辦公環境。由于該系統將工作場所劃分為多個區域，因此它可以提供更高效、更均勻的空調以及一致和舒適的溫度。使用分散在辦公室的傳感器，系統會根據熱量水平自動進行更改，以防止出現冷點或熱點。
同樣的原則也適用于監測室內空氣質量，這是大流行中出現的一個問題。人工智能驅動的占用傳感器和信標收集有關工作場所人數的數據，以及不同空間在不同時間的使用情況。
由于這些與主系統相連，底層技術可確保盡可能有效地使用工作空間和能源，從而降低二氧化碳水平并減少排放。與智能空氣凈化器一起，公司正在最大限度地降低空氣傳播病毒的風險，同時讓工人感到更安全，同時實現他們的可持續發展目標。
在這種情況下，實驗性技術(例如遠紫外線 )可能很快就會在工作場所被廣泛采用。由于它的波長比傳統的 UVC 短，因此對人體皮膚或眼睛無害。然而，它在殺死細菌和病毒方面非常有效，在不到五分鐘的時間內將空氣中的微生物水平降低了98% 以上。通過在必要時從天花板燈照射它，遠紫外線可以使室內空氣像在室外一樣安全。
得益于更高級別的數據分析，預測性維護工作有所增加。物聯網傳感器跟蹤設備使用情況并監控特定的預配置參數，例如溫度和振動，以預測設備故障。如果與建筑物的維護系統連接，則會創建持續不斷的最新資產利用率數據流，為維護決策提供信息，并幫助避免樓層和建筑物級別的設備故障。
員工體驗從是核心
自然，員工體驗和提高生產力是智能工作場所的核心。一些公司現在通過二維碼和 RFID/NFC 標簽使用非接觸式簽到，以及控制對工作場所特定空間(數據中心、安全或敏感區域和儲藏室)的訪問的智能徽章系統。通過數字孿生和信標系統的結合，可以更好地保護公司免受內部和外部安全漏洞的影響。
在其他值得注意的發展中，我們看到了辦公桌輪用的演變。現代工作場所管理的員工和空間越來越少，這是實施混合調度軟件的催化劑。除了辦公桌搜索和預訂的基本功能外，與前面提到的非接觸式技術和占用傳感器的集成有助于描繪工作場所空間優化的精確畫面。
通過跟蹤和管理辦公桌空間和會議室，企業組織正在使用數據來優化工作流程并隨著時間的推移監控趨勢。這進一步延伸到智能停車解決方案，員工可以通過它預訂一天的停車位，就像他們預訂一張桌子一樣。
更以硬件為中心的方法是使用與必要的調度軟件集成的房間面板，使預訂空間和立即協作變得更容易。例如，用戶可以深入了解哪些同事已經預訂了辦公桌并可以進行頭腦風暴。
在增強現實工作場所方面，有針對辦公室新人和長期采用在家工作方式的人的交互式平面圖。同樣，數字顯示器和信息亭有助于在新環境中提供導航。除了節省搜索或問路的時間外，這些解決方案還用于廣播公司公告和活動，以及與當地通勤相關的新聞，例如道路擁堵和封閉、天氣狀況等。
智能工作場所還有其他“副作用”
這些只是建立在智能助手和物聯網基礎之上的智能工作場所發展的一些例子。連接的傳感器和人工智能驅動的自動化系統正在對企業如何重新構想他們的辦公室方式產生重大影響。通過不斷收集和評估實時數據，該技術正在影響決策，以提高基礎設施和人員績效，從而提高成本效率。
毫無疑問，這種智能化的副作用是，員工可以控制他們的工作環境。由于自動化不僅可以幫助他們擺脫低價值的工作，還可以支持他們的日常工作，因此他們可以有機會更加自主和創造性，并更頻繁地使用他們的最佳技能。
智能技術的實施不僅意味著在更短的時間內做更多的事情——它還意味著質量。此外，更智能的工作場所可以產生重大好處：吸引人才，尤其是占未來勞動力大部分的 Z 世代和千禧一代。
智能技術的應用不僅意味著用更少的時間做更多的事情，還意味著質量。此外，一個更智能的工作場所可以產生一個主要的好處：吸引人才，特別是z世代和千禧一代，他們構成了未來勞動力的大部分。
總而言之，今天的工作場所(更不用說明天了)需要依賴無縫連接和交互式協作技術，以滿足流動和自動化工作場所的方式統一勞動力(無論是在辦公室、遠程、混合或移動)。任何不足都可能降低數字技術靈巧性的門檻，進而減少雇主和雇員的就業機會。
原標題：未來新興的智能工作場所將如何發展
浙公網安備 33010602000006號
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