日前,上海市通信管理局等11個部門聯合印發《上海市智能算力基礎設施高質量發展 “算力浦江”智算行動實施方案(2024-2025年)》(以下簡稱《方案》)提出,到2025年,上海市智能算力規模超過30EFlops,占比達到總算力的50%以上。
其中,在綠色智算效能方面,《方案》要求到2025年,市新建智算中心PUE值達到1.25以下,存量改造智算中心PUE值達到1.4以下。智算中心內綠色能源使用占比超過20%,液冷機柜數量占比超過50%。
上海作為我國在建和在用算力規模居前的城市,此次《方案》具備明顯的風向標意義。網宿科技子公司綠色云圖運營總監徐明微對此表示,《方案》對液冷的部署比例要求,印證了液冷技術對AI算力的不可或缺,將帶動液冷滲透率加速提升。
當前,AI大模型的火熱引爆了各行業對智能算力的需求,據IDC預計,到2026年我國智算規模將達1271.4EFLOPS,未來CAGR達52.3%。
然而,伴隨AI 計算需求持續提升,CPU、GPU等計算芯片朝高算力、高集成方向演進,隨之而來的功耗和熱量急劇攀升。傳統的風冷散熱已無法滿足主流AI服務器的散熱要求,液冷技術成為智算的必由之路。
徐明微指出,在機柜上架率不變的情況下,服務器功率上升導致單機柜功率顯著增長,已經逼近風冷15 kW的散熱極限。而液冷帶走熱量是同體積空氣的近3000倍,導熱能力是空氣的25倍,可輕松擁有30kW以上的散熱能力,并且通過去空調化可節省數據中心空間,提升單柜部署密度,提高數據中心單位面積利用率,滿足AI時代高密算力的散熱需求。
不僅是散熱效率的提升,在能耗方面,液冷技術相較風冷還可節能30%,減少30%的碳排放,實現PUE值從1.4降至1.1左右的效果。
“以每臺服務器100W的功耗為例,如果使用傳統的風冷技術,每臺服務器在工作的時候還需要額外制冷、再加上其他損耗,總功耗大約為140W。而使用液冷技術時,每臺服務器在工作的時候首先把風扇拆除后,功率從原有的100W減少到90W,液冷的散熱效率非常高,各種輔助功耗加上,最后總功耗大約為99W。”徐明微舉例。
眼下,隨著海內外競逐大模型,各地智算“軍備競賽”正如火如荼進行。意識到液冷的重要性,包括芯片廠商、服務器廠商、IDC 企業、互聯網廠商、運營商及政府等產業鏈多主體正在加速推進液冷技術的研發與應用布局。
在去年,中國移動、中國電信和中國聯通三大基礎電信運營商發布了《電信運營商液冷技術白皮書》,提出2025年50%以上IDC將采用液冷技術,率先為產業提出明確指引。
剛剛落幕的英偉達2024 GTC大會上,黃仁勛公布了由Grace Blackwell超級芯片GB200提供支持的服務器系統,該系統正是采用液冷散熱。黃仁勛此前提到,浸沒式液冷技術將是未來方向,將帶動整片散熱市場迎來全面革新。
而作為國內液冷解決方案提供商,網宿科技旗下綠色云圖近年來不斷提升液冷技術的性能和效率,以滿足高算力的散熱要求,目前已在大型超算場景率先落地液冷方案。與此同時,綠色云圖與產業鏈上下游積極合作,先后攜手戴爾科技、英特爾等巨頭,以進一步推動液冷規?;占啊?br />
“大家現在有了一個普遍的共識,未來高算力必須用液冷技術。隨著AI時代發展,服務器功率越來越高,液冷技術將成為主流,占據更大的比例。”徐明微表示。
原標題:上海要求到2025年智算中心液冷占比超過50%,液冷滲透提速在即
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