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如果說電動化是去年上海車展的關鍵詞，那么智能化就是今年北京車展最重要的趨勢之一。
隨著AI大模型快速發展和普及，汽車的深度智能化正逐漸成為可能，而大模型上車正加速推動這一潮流。
在大模型的加持下，全場景智能駕駛NOA正加速落地；在座艙內，通過不斷學習、提升語音和視覺等方面的感知能力，智能化系統正變的更加人性化。
在本屆車展現場，小鵬宣布基于AI大模型深度應用的AI天璣系統將全球首發，哪吒汽車大模型產品NETA“乾坤圈”即將在哪吒L上首搭上車。即便是未參展的騰訊和百度，也在近期發布了大模型上車的解決方案，并與國外車企簽訂了合作協議，幫助他們在智能化水平方面實現突破。
大模型上車有何應用？
目前，大模型上車主要應用在智能駕駛與智能座艙兩個領域。
在智能駕駛領域，此前自動駕駛是根據特定場景，事先編寫出相應的解決方案，在實際道路上一旦感知到相應情況，車輛就會根據此前的設定的方式來處理。
而有了大模型之后，車輛就有了自己感知、預測和決策的能力。比如在感知端，現在最常用的就是BEV+Transformer方案，車輛通過攝像頭和激光雷達，就可以識別車輛周圍的各類物體，并構建動態實時地圖。
感知到車輛周圍情況之后，大模型會對其他交通參與者的風險行為進行具體的量化和建模，預測出其他交通參與者未來一段時間的軌跡。最后，系統會根據這些信息，規劃最優的行駛路徑，并直接給車輛端輸出相應加減速、轉向等駕駛指令。
此外，大模型的優勢還在于不斷地學習能力，通過大量道路實際視頻的訓練，大模型可以在云端不斷地訓練和測試，幫助系統快速迭代、優化。
目前，小鵬城區導航輔助駕駛已進入全國243座城市，計劃年內實現全國點到點的智能駕駛；理想全場景智能駕駛NOA“正式版”將覆蓋全國高速和環線及100個城市；華為無圖商用輔助駕駛則號稱“全國能開”，適用范圍包括大小城市和鄉鎮城區，可用路程達99%。
對于大模型“上車”的發展前景，百度創始人李彥宏表示，隨著技術的進步，汽車機器人將實現每天開“新版本”的體驗，就如同購買新車一樣，給用戶帶來持續的驚喜。
相比于自動駕駛，用戶對于大模型在智能座艙領域的應用則更加容易被感知。比如，極越汽車座艙內，就集成了百度文心一言大模型，屏幕上的很多操作都可以做到“可見即可說”。
此外，語音助手也不像之前必須要說出命令系統才會執行，現在有了大模型的加持，系統似乎可以更好的領悟用戶的思想。比如當你說“我有點熱”，系統就會自動將空調溫度調低。即使出現多人指令、連續對話等情況，大模型也可理解每人不同的需求，滿足不同的操作指令。
極越首席執行官夏一平表示，極越車主目前對智能語音系統的使用率達98%，平均每人每天用60多次。
除了語音助手以外，目前大模型在座艙內的應用還包括艙內文生圖功能，系統可以將用戶簡單的文字轉變成圖片；甚至可以實現為用戶生成旅游攻略等更加復雜的功能。
北京車展大模型加速上車
從今年北京車展的觀察來看，不少車企都官宣了AI大模型上車的計劃。
在小鵬汽車的發布會上，小鵬汽車CEO何小鵬宣布，以天璣系統為入口全面接入AI大模型。在智能座艙方面，基于AI大模型的深度應用，小鵬汽車的生活助理——AI小P，將具備更高級別的理解能力，并能通過個性化組合100多項座艙功能。
在智能駕駛方面，基于端到端大模型，小鵬汽車的XNGP高階智能駕駛輔助系統，將完成感知大模型升級和規控大模型上車。具體來看，小鵬汽車將通過2K純視覺占用網絡大模型上車，用超過200萬個高精度網格重構世界，能清晰識別動、靜態障礙物的每一個細節。
哪吒汽車則直接以“開啟AI大模型定義汽車新時代”為本屆車展主題，官宣了與360共同開發的大模型產品NETA“乾坤圈”即將在6月，通過OTA實現在哪吒L上首搭上車。
官方表示，大模型上車后，哪吒L可做到“一車分飾五個角色”，包括語音秘書、座艙保姆、增程管家、全能保鏢、智駕司機，將讓哪吒L的市場表現和影響力也將會更上層樓。
而在車展開幕前一天，嵐圖汽車單獨舉行了一場技術溝通會，宣布了與華為在智能座艙、智能駕駛領域的合作。在VCOS GPT大模型的支持下，車內AI語音的交互與感知更具個性與情感，可以根據用戶的感受而非指令給出車控方案。
根據嵐圖官方給出的數據，語音交互方面，嵐圖新一代智能座艙的AI語音交互擁有98%語音識別率，對話應答時間僅為550ms，車控響應達到行業領先的1s水平。
此外，百度和騰訊也都在近期發布了大模型上車的解決方案。比如，騰訊發布的汽車行業大模型“全域智能”方案，不僅針對于智能座艙領域，甚至全面覆蓋了從研發、生產到營銷等各個環節。
除了國內車企以外，跨國車企、合資品牌也都對AI大模型上車表現的十分積極。
在車展現場，豐田宣布將與騰訊在AI大模型、云和數字化生態上圍繞“軟件定義汽車”進行合作。日產也同百度簽署了諒解備忘錄，雙方將開展在人工智能與智能汽車領域戰略合作的可行性研究，未來日產汽車在中國的車型也會搭載百度AI解決方案。
寫在最后：
毫無疑問，大模型上車正在成為行業共識。但從長遠來看，大模型能否為用戶帶來實際價值，為車企帶來銷量，還有待觀察。
至少從目前來看，車企想要實現大模型上車，需要在硬件算力、軟件研發等方面投入巨大，且回報周期較長。而對于很多用戶來說，大模型上車提升的語音交互能力的確值得肯定，但其他很多更復雜的功能真的是實際需要的嗎？比如，文字生圖功能，在車內幾乎沒有使用場景，這些功能也并不能成為用戶是否下單的決定性因素。
大模型上車能否重新定義汽車智能化，還需要時間檢驗。(蕭健)
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