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5月27日消息，國內大模型全面進入價格戰模式。上周，字節跳動、阿里、百度、騰訊、科大訊飛等廠商相繼宣布參戰，下調旗下大模型使用價格。
至于大模型價格戰對企業的影響，Gartner高級研究總監方琦向TechWeb表示，“現在有很大一部分企業用戶還是基于本地化部署，對他們來說，大模型價格戰的影響可能并沒有那么大。”
方琦認為，在中國和國外相比，調用API或者應用API的企業相對來說比較有限。而且在很多場景下，還要看模型是否匹配，比如某些場景可能需要最好的模型，而這些模型的價格并沒有那么便宜。
此前，阿里巴巴原副總裁賈揚清在談及大模型價格戰時，也曾有類似觀點。他引用一位國際一流咨詢公司CIO的話說，“今天企業在使用AI的時候，并不是成本驅動的。”
“今天不是說API貴才沒有人用，而是因為，企業首先得搞清楚到底怎么用起來產生業務價值，否則的話，再便宜也是浪費，而今天恰恰實施的這一層是缺的。”在賈揚清看來，“也許不是最便宜地贏得商戰，而是最能落地的贏得利潤。”
方琦分享了Gartner最近的一次網絡調研，當客戶被問及“后數據中臺時代，您接下來1到2年的投入重點是什么”這一問題，答案出乎意料。52%的客戶認為是“產出更多的數據產品與應用賦能業務”，“AI以及生成式AI應用和落地”選項只有25%。
“這說明，做一些更實際的、能夠對業務產生價值的這樣一些功能，是企業關注的重點。”方琦進一步說到，“這也印證了，未來企業對于業務的價值會越來越重視。”
值得一提的是，隨著生成式AI技術迭代，以及企業逐漸梳理明晰內外部業務與生成式AI的結合方向，生成式AI將在各個行業、各個業務流程釋放價值。
Gartner對822位企業領導者進行的“2024年新一代人工智能規劃”調查顯示，絕大多數正在實施或積極計劃實施生成式AI的企業高管已經預期或實現實施收益。平均來看，受調查企業收入增加15.8%，成本節約15.2%，員工人數減少4.6%，生產率提高22.6%。
具體到AI和GenAI對企業角色的賦能，Gartner調研顯示，超1/3的企業認為業務側數據分析師最需要AI和生成式AI的能力賦能，因為他們可能已經超負荷的工作，需要AI幫助做一些數據分析。
當然，這也并不是說當下AI就能完全取代部分員工角色。方琦認為，沒有人工的一些智慧可能就沒有人工智能，當前的人工智能還是基于大量的人類智慧結晶來進行落地的。對于員工來說，需要做的是“如何來應用AI”，如何使用AI讓整個業務價值能夠發揮更大的作用。
浙公網安備 33010602000006號
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