【工控中國 名氣在線】12月初，全世界的人們都被一位新晉父親刷屏了，他就是Facebook總裁MarkZuckerberg。為慶祝女兒出生，Zuckerberg與妻子承諾將他們持有的Facebook99%股份（約450億美元）捐贈給慈善機構，用意發(fā)展人類潛能和促進平等。這則消息引起無數網友的驚呼和贊同。

今天，黑匣想跟大家一起回顧2015年的Facebook，看看這家世界排名的照片分享站點在這一年里是如何在人工智能領域布局的。

共享：開源深度學習工具Torch

Torch是一個從2002年就開始存在的開源庫，它也是一個廣泛支持機器學習算法的科學計算框架。它可以協助機器學習技術開發(fā)工作，包括谷歌、推特和英特爾等公司都在研究中對其廣泛使用。2015年1月，Facebook開源了一些用于在Torch上更快速地訓練神經網絡的模塊，這些模塊合稱為fbcunn，它們“比默認模塊快得多”。此前，Nvidia發(fā)布了cuDNN，這是一個基于CUDA的庫，用于深度神經網絡。然而，Torch主要面向卷積神經網絡（convolutionalnets），針對GPU做了優(yōu)化，構建在Nvidia的cuFFT庫之上。其中包括：

使用FFT加速卷積的空間卷積模塊

用于并行化多GPU上的訓練數據和模型的容器

FFT/IFFT的包裝器

一個更快速的臨時卷積層（比cuDNN快1.5到10倍）

用于神經語言模型和單詞嵌入的查找表

訓練所使用的HierarchicalSoftMax模塊使用了大量的分類數據

Facebook基于《FastTrainingofConvolutionalNetworksthroughFFTs》這篇論文中的想法構建了這些模塊的。據稱，與cuDNN相比，在卷積核較小的情況下（3x3），fbcunn的速度提升可達1.84倍；而在卷積核較大的情況下（5x5），速度提升可達23.5倍。實行速度大大加快，可以幫助科研人員在更短的時間內開發(fā)更大規(guī)模的神經網絡。

通過開源Torch，Facebook希望推動整個深度學習領域的發(fā)展。

　深度：開發(fā)人工智能系統(tǒng)