【中國智能制造網(wǎng) 技術前沿】由于從各光伏電站采集的數(shù)據(jù)量較大，必須解決海量數(shù)據(jù)的查詢、分析的問題。目前主要考慮兩種方式：1.Hadoop大數(shù)據(jù)技術；2.Oracle（數(shù)據(jù)倉庫）＋BI；本文僅介紹hadoop的技術要應用特征。　　
　　Hadoop基本介紹
　　
　　hadoop是一個平臺，是一個適合大數(shù)據(jù)的分布式存儲和計算的平臺。什么是分布式存儲？這就是后邊我們要講的hadoop核心之一HDFS(HadoopDistributedFileSystem)；什么是分布式計算？這是我們后邊要講的hadoop另外一個重要的核心MapReduce。
　　
　　hadoop的優(yōu)點一：低成本
　　
　　hadoop本身是運行在普通PC服務器組成的集群中進行大數(shù)據(jù)的分發(fā)及處理工作的，這些服務器集群是可以支持數(shù)千個節(jié)點的。
　　
　　hadoop優(yōu)點二：性
　　
　　這也是hadoop的核心競爭優(yōu)勢所在，接受到客戶的數(shù)據(jù)請求后，hadoop可以在數(shù)據(jù)所在的集群節(jié)點上并發(fā)處理。
　　
　　hadoop優(yōu)點三：可靠性
　　
　　通過分布式存儲，hadoop可以自動存儲多份副本，當數(shù)據(jù)處理請求失敗后，會自動重新部署計算任務。
　　
　　hadoop優(yōu)點四：擴展性
　　
　　hadoop的分布式存儲和分布式計算是在集群節(jié)點完成的，這也決定了hadoop可以擴展至更多的集群節(jié)點。
　　
　　hadoop安裝方式|hadoop部署方式
　　
　　hadoop安裝方式只有三種：本地安裝；偽分布安裝；集群安裝。
　　
　　Hadoop適應的場景
　　
　　1：超大文件
　　
　　可以是幾百M，幾百T這個級別的文件。
　　
　　2：流式數(shù)據(jù)訪問
　　
　　Hadoop適用于一次寫入，多次讀取的場景，也就是數(shù)據(jù)復制進去之后，長時間在這些數(shù)據(jù)上進行分析。
　　
　　3：商業(yè)硬件
　　
　　也就是說大街上到處都能買到的那種硬件，這樣的硬件故障率較高，所以要有很好的容錯機制。
　　
　　Hadoop不適用的場景
　　
　　1：低延遲數(shù)據(jù)訪問
　　
　　Hadoop設計的目的是大吞吐量，所以并沒有針對低延遲數(shù)據(jù)訪問做一些優(yōu)化，如果要求低延遲，可以看看Hbase。
　　
　　2：大量的小文件
　　
　　由于NameNode把文件的MetaData存儲在內存中，所以大量的小文件會產生大量的MetaData。這樣的話別的文件數(shù)目還是可行的，再多的話就有問題了。
　　
　　3：多用戶寫入，任意修改
　　
　　Hadoop現(xiàn)在還不支持多人寫入，任意修改的功能。也就是說每次寫入都會添加在文件末尾。
　　
　　Hadoop業(yè)務場景（一）
　　
　　在大數(shù)據(jù)背景下，ApacheHadoop已經(jīng)逐漸成為一種標簽性，業(yè)界對于這一開源分布式技術的了解也在不斷加深。但誰才是Hadoop的大用戶呢？首先想到的當然是它的“發(fā)源地”,像Google這樣的大型互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎，以及Yahoo專門的廣告分析系統(tǒng)。也許你會認為，Hadoop平臺發(fā)揮作用的領域是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，用來改善分析性能并提高擴展性。其實Hadoop的應用場景遠不止這一點，深入挖掘的話你會發(fā)現(xiàn)Hadoop能夠在許多地方發(fā)揮巨大的作用。
　　
　　美國著名科技博客GigaOM的專欄作家DerrickHarris跟蹤云計算和Hadoop技術已有多年時間，他也在近的一篇文章中總結了10個Hadoop的應用場景，下面分享給大家：
　　
　　在線旅游：目前范圍內80%的在線旅游網(wǎng)站都是在使用Cloudera公司提供的Hadoop發(fā)行版，其中SearchBI網(wǎng)站曾經(jīng)報道過的Expedia也在其中。
　　
　　移動數(shù)據(jù)：Cloudera運營總監(jiān)稱，美國有70%的智能手機數(shù)據(jù)服務背后都是由Hadoop來支撐的，也就是說，包括數(shù)據(jù)的存儲以及無線運營商的數(shù)據(jù)處理等，都是在利用Hadoop技術。
　　
　　電子商務：這一場景應該是非常確定的，eBay就是大的實踐者之一。國內的電商在Hadoop技術上也是儲備頗為雄厚的。
　　
　　能源開采：美國Chevron公司是全美第二大石油公司，他們的IT部門主管介紹了Chevron使用Hadoop的經(jīng)驗，他們利用Hadoop進行數(shù)據(jù)的收集和處理，其中這些數(shù)據(jù)是海洋的地震數(shù)據(jù)，以便于他們找到油礦的位置。