【中國智能制造網(wǎng) 名家論壇】近日，硅谷連續(xù)創(chuàng)業(yè)家，斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授，《人工智能時代》作者杰瑞-卡普蘭來到中國，在清華大學(xué)和李開復(fù)等人談及人工智能的未來。他們就“人工智能帶來的社會結(jié)構(gòu)的變化”、“人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)”等話題展開對話。　　
　　卡普蘭認(rèn)為，人類已經(jīng)從人工智能技術(shù)的發(fā)展中受益頗多。人工智能技術(shù)的發(fā)展，讓人們有了更多的個人時間去做更多更有意義的事情，從而催生更細(xì)分的用戶需求，也同時催生細(xì)分行業(yè)，為我們創(chuàng)造更多新的崗位和勞動力就業(yè)。
　　
　　人工智能未來將成為人類的主人，還是會淪為人類的奴隸?對于這兩種觀點，卡普蘭認(rèn)為，大眾對人工智能的誤解很大程度上是受科幻電影的影響。實際上，現(xiàn)實中應(yīng)用的人工智能和科幻電影中的人工智能有很大區(qū)別。人工智能本質(zhì)上是一門工程學(xué)科，和平時我們所接觸的土木工程等沒有本質(zhì)區(qū)別。從根本上來看，機(jī)器學(xué)習(xí)并沒有真正超越人類智能。
　　
　　人工智能技術(shù)對人類社會的影響有利有弊。一方面，人工智能對勞動力市場結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了重要影響，并加劇了技術(shù)性失業(yè)問題。另一方面，人工智能會影響財富的再分配。如何處理好新技術(shù)發(fā)展帶來的新社會財富，控制社會貧富差距，也是整個社會和政府機(jī)構(gòu)面臨的問題。
　　
　　在接受采訪中，卡普蘭表示，目前人工智能已經(jīng)在某些領(lǐng)域可以戰(zhàn)勝人類，比如圍棋，但是這樣應(yīng)用范圍非常非常窄。AlphaGo打敗李世石跟20年前深藍(lán)在象棋領(lǐng)域勝過人類本質(zhì)上沒有太大差別。在問及未來人類會不會反過來向人工智能學(xué)習(xí)時，卡普蘭說：“工程師到了一定的水平，無論是向誰來學(xué)習(xí)來提高自己的技能，都是沒有問題的，包括像人工智能學(xué)習(xí)都沒問題”。
　　
　　以下是杰瑞-卡普蘭演講全文：
　　
　　今天我想跟大家分享一下我對人工智能的理解。它的本質(zhì)是一項技術(shù)核心，但普通大眾實際上是誤解了人工智能，而我今天我的分享角度比較實用，從實用的角度去理解人工智能，應(yīng)該會對大家理解人工智能對日常生活、工作的影響帶來一點啟發(fā)。
　　
　　人工智能時代的人機(jī)關(guān)系
　　
　　大家一般會這么去理解人工智能：人工智能非常聰明，智能機(jī)器人可能會奪走人類的工作，讓人類找不到飯碗，甚至?xí)刂迫祟悾K會奪取這個星球。
　　
　　除了上面這種人工智能看成敵人的觀點，還有一種觀點把人工智能當(dāng)做人的奴隸，其實這個想法在幾個世紀(jì)以前就有了。然而我并不完全同意上面這些觀點，我認(rèn)為，人工智能是在人類生活過程中自動化的延續(xù)。
　　
　　我們可以在網(wǎng)上搜索一下人工智能的定義：人工智能就是AI，其一般性的解釋是，其本質(zhì)是計算機(jī)的理論和系統(tǒng)，使得那些傳統(tǒng)需要人類去完成的工作，包括像語音識別、視覺感知、決策和不同語言之間的翻譯等，都將逐步被人工智能所取代。但是，我認(rèn)為，人工智能并不會取代人類、讓人類完全失業(yè)，這樣的觀點是比狹隘的。
　　
　　我們舉個例子，人工智能在多大程度上能幫助人類進(jìn)行決策呢?我們在進(jìn)行晚上搜索的時候，可能會輸入我們所需要的一些信息，同時網(wǎng)絡(luò)會很快給你一個需要的答案和結(jié)論。大家想象一下，一個普通人能夠閱讀這么多網(wǎng)站信息、能夠閱讀那么多圖書資料，并能夠在這么短的時間內(nèi)給出一個回饋，然后進(jìn)行匹配嗎?我認(rèn)為，沒有一個人能做到這一點。
　　
　　當(dāng)然我們并不是說搜索引擎在完成這個工作的時候，就顯得人類無能了。舉個例子，當(dāng)計算機(jī)系統(tǒng)幫助我們完成這些人工智能所需要完成的工作時，明顯比人類更有效率、更快捷，也不是說人類的智能就達(dá)到一個極限了，只是各取所長而已。
　　
　　我覺得剛才我所介紹的關(guān)于人工智能和人類智能的知識并不陌生。舉個例子，以前在美國，數(shù)學(xué)計算和運算是由專業(yè)的人承擔(dān)的，人們將這些人稱作計算師。而現(xiàn)在，即便沒有通過長期、精密的訓(xùn)練，我們只需要花費極少的費用買一臺計算機(jī)就能夠完成過去需要很多計算師完成的工作。計算機(jī)及計算機(jī)系統(tǒng)在進(jìn)行運算的時候要比人類快得多，那么是不是就可以說，計算機(jī)更聰明呢?
　　
　　人類和計算機(jī)之間的區(qū)別，本質(zhì)上是一種思維方式、學(xué)習(xí)方式的不同?，F(xiàn)在，我再舉一個例子，就是翻譯。在過去幾年中，機(jī)器翻譯應(yīng)該說是取得了巨大的進(jìn)展，這當(dāng)然是得益于巨大的文本統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析。但是我們發(fā)現(xiàn)，人類翻譯和機(jī)器翻譯有很多本質(zhì)的差別。
　　
　　我們來看看人類翻譯是怎么做的。首先，他需要兩門或者多門語言，可能還要學(xué)習(xí)當(dāng)?shù)氐奈幕惋L(fēng)俗習(xí)慣;他可能需要閱讀大量有關(guān)這門語言的圖書，以做到使翻譯更為準(zhǔn)確，符合說話人想要表達(dá)的意思。
　　
　　而機(jī)器翻譯和人類翻譯的過程是截然不同的，當(dāng)然，現(xiàn)在機(jī)器翻譯學(xué)習(xí)的成果也不錯，但兩者在加工文本的過程和方向上是截然不同的。
　　
　　機(jī)器學(xué)習(xí)讓機(jī)器更智能
　　
　　那么我們看下一個主題，在機(jī)器學(xué)習(xí)的時候，它是否有相關(guān)性呢?
　　
　　人類學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的過程是不一樣的。比如，我們要教一臺機(jī)器來識別貓的話，可能需要給這臺機(jī)器提供超過100萬張貓的圖片，由它來識別。但是人類不一樣，如果一個3歲的小姑娘在我身邊，我告訴她“這是貓”，她可能馬上就學(xué)會了。
　　
　　但在過去幾年，機(jī)器學(xué)習(xí)取得了非常重要的進(jìn)展，為什么?因為它有了更多的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析，能夠通過標(biāo)準(zhǔn)邏輯和格式呈現(xiàn)給計算機(jī)。
　　
　　所以我想跟大家闡述的就是，大眾眼中的人工智能和現(xiàn)實社會中所應(yīng)用的人工智能是截然不同的。如果大家看電影看得多的話，可能會認(rèn)為，未來人工智能會通過各種計算機(jī)從人類手中奪權(quán)，但這種幻想和理念是不正確的。
　　
　　比如一個洗衣機(jī)器人，這個機(jī)器人會照你安排的方式洗衣，因為所有的程序都是人設(shè)定好了，但機(jī)器人沒有自己的意識，也沒有辦法去進(jìn)行自我反思，自己設(shè)定自己目的的，因此我認(rèn)為，這種洗衣機(jī)器人不會在某天工作的時候，突發(fā)奇想：“洗衣服、疊衣服太笨了，我應(yīng)該去做建大樓。”
　　
　　如果把“智能”這個詞往廣泛的角度去理解，讓我們看看人類智能和機(jī)器智能或者說人工智能有什么樣的差別和聯(lián)系。
　　
　　首先，我們現(xiàn)在很難有一個非常嚴(yán)格、非常的定義去界定所謂的人類智能或者人類智商、人類智慧，因為這個定義并不準(zhǔn)確，你很難去定義。那么人類在多大程度上向機(jī)器的智能學(xué)習(xí)呢?
　　
　　比如說在美國，我們?nèi)绻y試一個人或者是一組人的智商的話，通常我們會用IQ測試。但這種IQ測試方式本身就是有問題的，因為人的智慧很復(fù)雜，怎么可以用一組數(shù)據(jù)、一組排名，甚至一些基本的格式來規(guī)范這個人的智商呢?比如我們找兩個人，一個叫王明，一個叫王偉，結(jié)果王明在測試中比王偉高出了7分，難道就能說王明比王偉聰明嗎?我覺得這種測試方式是非常簡單粗暴的。
　　
　　所謂的IQ智商不是一組客觀的數(shù)據(jù)，也不能通過一個簡單的測試達(dá)到一個基本排名。我認(rèn)為，所謂的人類智商是一種主觀觀點，在每一個文化背景下，人們對美的定義是不一樣的。
　　
　　我再舉一個例子，剛剛我們在討論的是關(guān)于人類的智商和智慧，那么現(xiàn)在如果把針對人發(fā)明的IQ測試，讓機(jī)器做一下，它可能只需要花上百萬分之一秒的時間，就能取得比人類高得多的成績。那么，你會認(rèn)為這個機(jī)器很聰明嗎?