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制造業用工荒成常態 “缺工”背后隱藏著什么?

2016-10-27 13:20:38來源:航空制造網 編輯:二不休 關鍵詞:智能制造智能控制制造業閱讀量:33168

導讀:今年勞動力市場的“用工荒”似乎與往年有所不同,除了春節后勞動力市場迎來一波招聘高峰之外,整個上半年“用工荒”現象較往年有所緩解,但依然嚴重。
  【中國智能制造網 學術論文】今年勞動力市場的“用工荒”似乎與往年有所不同,除了春節后勞動力市場迎來一波招聘高峰之外,整個上半年勞動力市場的“用工荒”現象較往年有所緩解,但依然嚴重。
  
  制造業用工荒成常態 “缺工”背后隱藏著什么?
  
  劉易斯拐點來臨后的中國,人口紅利逐漸消失,“用工荒”和“招工難”愈演愈烈,變為常態。中國經濟進入新常態的背景下,隨著產業的轉型升級和制造業的轉移,勞動力市場的波動加大,勞動力供需的結構性矛盾愈發凸顯。
  
  今年勞動力市場的“用工荒”似乎與往年有所不同,除了春節后勞動力市場迎來一波招聘高峰之外,整個上半年勞動力市場的“用工荒”現象較往年有所緩解,但依然嚴重。
  
  更讓人意想不到的是,從今年8月份開始,全國勞動力市場“缺工”現象突然爆發,而制造業的“缺工”現象更為嚴重。
  
  全國各主要制造業集聚地普遍“缺工”嚴重
  
  制造業“用工荒”是常態。根據數據,2016年,北京用工缺口達到52%,上海求職者缺口為44%,廣州求職者缺口為28%,成都求職者缺口為7%。
  
  其中制造業用工缺口占比大。而廣州市人力資源市場服務中心春節后發布的一項調查報告顯示,今年的異地務工人員返崗比例較2015年(93.88%)下降了0.26個百分點,節后廣州企業需補員18.91萬人,相較去年需增加2.5萬人。招工難主要體現在制造業和餐飲業等行業。
  
  8月份開始制造業“用工荒”突然爆發。從長三角來看,8月份長三角勞動力市場突然爆發,勞務中介返費漲勢驚人。
  
  8月上旬,某勞務公司推出的一則信息引起了廣泛的熱議:渠道送人方(勞務中介)輸送超出1000人(在職滿30天)的獎勵寶馬525一輛,輸送超過800人(在職滿30天)的獎勵奧迪A6一輛,直到獎勵五菱面包車一輛和蘋果電腦一臺。
  
  上海、蘇州、無錫、常熟、吳江等大多數蘋果產業鏈配套大型電子企業返費破千,進入8月下旬,某互聯網人力資源企業的招聘系統“上海某工廠招聘訂單”高返費已經達到4600元/人(在職滿30天)。
  
  從珠三角來看,8月份珠三角勞動力市場也異常火爆。如東莞某蘋果配套電子企業從2016年上半年略顯保守的招聘開始全面放開;深圳某日系柔性線路板電子的勞動力薪資開始上升;
  
  此外,深圳某中國臺灣大型電子企業、東莞某大型內資手機生產商等用工大戶也大量在市場上搶人。珠三角區域勞動力市場招聘價格也“水漲船高”,“缺工”氛圍彌漫。
  
  從英格瑪研發中心對全國主要制造業城市代表性企業定期監測的情況來看,合肥、鄭州、重慶、成都、武漢等城市從8月份開始“缺工”現象也變得嚴重。如鄭州某臺資蘋果手機代工廠商、合肥某大型內資面板生產商等大型企業進入勞動力市場全面“搶人”,勞動中介招聘返費也在上半年溫和的基礎上突然飆升。
  
  8月份全國范圍的“缺工”突然爆發讓制造業用工企業和人力資源公司措手不及。一時間,用工企業發現市場幾乎無人可招。嚴重的“缺工”使得正常的補人達成率受到極大的沖擊,給企業正常生產和訂單的達成造成不小的壓力。今年的勞動力市場是怎么了?
  
  “缺工”背后的原因
  
  1、劉易斯拐點下勞動力供應減少,人口紅利逐漸消失是根本原因。劉易斯拐點是指勞動力從過剩向短缺的轉折點,意味著勞動力將會越來越稀缺。從新生嬰兒出生情況可以大致推演出未來一段時間內勞動力的總供給情況。
  
  1981-1990年我國新生兒出生數量呈現出總體向上的趨勢,到1990年達到,為2621萬人;從1990年-1999年,新生兒出生數量呈現波動下滑的趨勢,1999年達到谷底,為1149萬人。
  
  在經過1990到2001短期的上升之后,從2001至今,我國新生兒總體呈現平穩趨勢,平均保持在1600萬人的水平。由此,80后人口總數是1.14億,90后是0.83億,00后是0.67億。
  
  準確講,90后人口總數比80后少37%,00后又比90后少24%。按照這個下降速度,80后退休時,補充進來的20后勞動力總數很可能不足三分之一。
  
  人口生育水平的下降和老齡化現象加劇從根源上遏制了我國的勞動力的供應,加上普通高校的擴招,中等職業教育招生難度增加,流入市場的勞動力出現了連年下降的趨勢。
  
  據《2014中國藍領供應白皮書》數據,自2013年開始,我國新增藍領數量呈急劇下滑的態勢,預計在2023年時,藍領新增量出現負增長。因此,愈演愈烈的用工荒并不是短期因素所導致。
  
  此外,農民工總量增速減緩,勞動年齡人口減少是長期的趨勢。根據《2015年全國農民工監測調查報告》數據:2015年中國農民工總量2.7747億,比上年增加352萬人,增長1.3%,勞動人口連續四年萎縮。
  
  農民工總量及增速
  
  我國勞動人口連續四年萎縮,農民工數量總量雖然在增長,但是增速卻持續下降,農民工正從無限供給向有限供給轉變,不再是取之不盡的蓄水池。
  
  2、8月份傳統旺季與以蘋果為代表的消費電子產品迎來旺季疊加。暑期本身是制造業用工的傳統旺季,此外,又與消費電子產品新品旺季疊加。下半年是電子產品消費旺季,手機市場將迎來一波產銷高潮。
  
  由于大環境致產業鏈企業整體訂單不景氣,支撐今年8月高峰招聘季的,主要是蘋果系、小米系等產品的訂單。典型的代表是Iphone7在9月中旬向零售市場鋪貨。
  
  因此,蘋果產業鏈企業訂單大增,搶人情況明顯。根據市場上搜集到的情況,蘋果手機代工廠商及其他蘋果產業鏈相關企業對勞動力的需求激增,市場上甚至出現了淮安某臺資蘋果手機代工廠商從異地勞動力市場批量調人的情況。
  
  傳統旺季與消費電子產品迎來的旺季疊加對市場勞動力的需求大增是導致“缺工”現象在8月份出現爆發的直接原因。
  
  3、一、二線城市房地產市場火爆后產業鏈用工需求的上升及高企的房價對勞動力的“擠出效應”。從2015年下半年開始至2016年上半年,全國房地產市場火爆,房地產銷售、房地產投資和開發商土地購置面積增速均大幅上漲,地產建設規模的提升,需要大量的農民工,很多工人轉移至建筑業。
  
  9月19日,國家統計局公布了《2016年8月份70個大中城市住宅銷售價格變動情況》國家統計局數據顯示,70個大中城市房價整體仍呈上揚態勢,且房價上漲的城市數量明顯增加,上漲的城市由7月的51個增至64個;
  
  且各類城市的環比增幅均有擴大,一二三線城市新建商品住宅價格指數環比增幅分別為3.4%、1.7%和0.6%;在8月,鄭州房價增幅達5.6%,領漲全國。
  
  緊隨其后的是上海、無錫、合肥、福州,同時,南京、廈門、北京、石家莊和天津增幅也較大,以上熱門城市占據8月環比增幅的前十位。在17個同比漲幅超過10%的城市中,廈門與合肥上漲幅度超過40%,上漲幅度趕超四個一線城市。
  
  以二線城市中漲幅較快的蘇州為例,根據英格瑪研發中心新調研報告顯示,房價太高是定居蘇州主要的困難點,占比68.4%,對蘇州落戶制度不太了解占比16.8%,外地人難以融入當地占比13.7%。
  
  越來越高的房價顯然增加了勞動力實現在城市定居夢想的難度,對勞動力的“擠出效應”愈發明顯。以每月3500元的收入水平計算,蘇州新建住宅每平方米按照20000元左右的成交均價計算,在蘇藍領即使一年不吃不喝,也只能買2個多平方,光靠打工的工資想要定居蘇州幾乎不可能。
  
  候昕雯是江西人,來蘇州打工已經8年了,她說:“我在蘇州工作8年了,和老公也攢了一點錢,周末還做一些小生意,但是一年時間房價居然漲了這么多,原本考慮買個二手房的計劃現在也泡湯了,可能會考慮回老家買房,那邊便宜不少。”
  
  在上海,根據《2015年上海市國民經濟和社會發展統計公報》顯示,至2015年末,全市常住人口總數為2415.27萬人。其中,戶籍常住人口1433.62萬人,外來常住人口981.65萬人,同比下降1.5%。
  
  也就是說,相比2014年996.42萬的外來常住人口,2015年上海有將近15萬外來人口凈流出,15年來出現了外來常住人口負增長。上海的高房價產生的擠出效應是一些低端制造業和產業從業人員離開上海的重要原因。從全國看,高企的房價在全國主要城市間對勞動力的“擠出效應”愈發明顯。
  
  4、服務業已成為新的經濟增長點和吸納就業的主力軍,對制造業勞動力的分流明顯。除了制造業對勞動力的吸納強勁外,服務業對勞動力的吸納作用也表現的越來越強。
  
  根據國家統計局公布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展統計公報》顯示,2013年,產業增加值占國內生產總值的比重為10.0%,第二產業增加值比重為43.9%,第三產業增加值比重為46.1%,第三產業增加值占比超過第二產業;2015年,產業增加值占國內生產總值的比重為9.0%,第二產業增加值比重為40.5%,第三產業增加值比重為50.5%,突破50%。
  
  中國的服務業正在迅速地發展并壯大,并吸納了大量的勞動力就業。國家統計局公布數據顯示,2015年末服務業從業人員穩步增加,成為吸納就業的主陣地。2013-2015年,中國服務業就業人員年均增長5.8%,比全部就業人員年均增長高出5.5個百分點。
  
  2015年末,服務業就業人員占全部就業人員比重為42.4%,比2012年末提高6.3個百分點,分別比產業和第二產業高出14.0和13.2個百分點。服務業成為拉動社會就業總量上升的主要力量。
  
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