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AI和大數據都是目前炙手可熱的新興技術，如果把它們結合在一起，又會怎么樣呢？目前，研究人員正在為這一方向而努力，讓大數據與AI結合而更好地發展。隨著科技的發展，人們逐漸意識到大數據和AI結合將會產生更為強大的能力。
大數據和AI結合的期望如何
AI在大數據上的應用是當下重要的技術突破。它不僅重新定義了企業利用數據創造價值的方法，還促成了機器學習的發展。
企業通過訪問大量資料組來學習，并獲得驚人的成果。這樣看，企業從一個基于假設的研究方法快速轉向一個更加集中的“數據優先”戰略也不足為怪。
大數據如何讓AI獲得突破性進展
現在，得益于科技的發展，企業皆可處理海量的數據。而在以前，他們不得不為此配備功能強大而昂貴的硬件和軟件。數據的廣泛使用正是促成這一行業創新變化的范式轉變。
大量數據組的可用性能與機器學習的突破性進展相符合，這主要是因為出現了更好、更精細的AI算法。
這些突破性進展的佳代表是“虛擬代理(通常被稱為聊天機器人)”。以前，聊天機器人在識別某些特定的短語、地方口音、方言時有一定的困難，但是通過一段時間的發展，它現在已經獲得了極大的進步。
事實上，大多數聊天機器人都會被簡單的詞語和表達式所困擾，比如說會把“Queue”混淆為“Q”等等。然而，隨著大數據和AI的結合，我們可以看到聊天機器人可以通過自學的方式進行了突破性進展。
IPsoft公司推出的認知機器人“Amelia”
“Amelia”就是能自主學習的聊天機器人，她是由IPSoft新近開發的“認知機器人”。她不僅可以理解日常語言，而且能非常快速地學習，甚至會隨著時間的推移變得更聰明。
她被配置在瑞典北歐斯安銀行的幫助臺以及一些公共部門機構里。其實用效果非常棒，而且得到了極好的反響。
谷歌旗下的“DeepMind”
谷歌公司正在深入研究大數據驅動下的AI學習。谷歌旗下的人工智能公司已經開發出了一種可以完全自學走路、跑步、跳躍和攀爬的AI。雖然它從來沒有被教導過如何走路或跑步，但是，它會通過不斷試錯來進行自我學習。
這些突破性進展對人造智能領域的影響非常驚人，而且可以為今后更進一步的創新奠定基礎。然而，自主學習的算法也有可能產生負面的后果，如果不是太忙沒有注意到，過去可能已經發生過了。
微軟旗下的聊天機器人“Tay”
不久前，微軟推出了名為Tay的人工智能聊天機器人——可與公眾聊天，而且可以從中不斷學習。但是，這款聊天機器人卻只上線了不到一天就被迫關閉了。
這是因為，Tay本來被設定成了一個天真的AI少女，但是當她開始和人類聊天后不到24小時，就被“教”成了集反猶太人、亂倫、種族歧視于一身的“不良少女”。
人類是否應該憂心AI的進化
一些喜歡科幻電影《終結者》的粉絲表示擔心，他們害怕AI可能會隨著大量學習而產生“自我意識”，進而可能會發起大規模的網絡攻擊甚至接管世界。更現實地說，他們擔心AI會取代人類的工作。
其實，看到AI強大的學習速度，我們就可以理解為什么世界上很多人都對自學AI和其訪問大數據產生憂慮。畢竟，前景是有趣又可怕的。
沒有人知道大數據和AI結合之后會發生什么。不過自主學習AI確實標志著新科技時代的誕生，在那里，聊天機器人在回答用戶質詢時會更加和。
結論
也許我們會在銀行的幫助臺上接受AI機器人的服務。畢竟機器人通過自主學習，不僅將掌握所有解答人類質詢的答案，也會永遠保持良好的服務態度。
無論未來如何應用，我們都可以肯定，把大數據與AI相結合，將帶來科技上的突破與創新。
(原標題：大數據+AI促進機器學習)
浙公網安備 33010602000006號
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