為了建造一顆搭載人工智能的衛(wèi)星并且在太空中進行訓練,來自維爾茨堡的Hakan Kayal教授從德國聯(lián)邦經(jīng)濟事務和能源部獲得了260萬歐元資金。
德國巴伐利亞州朱利葉斯-馬克西米利安大學(JMU)維爾茨堡分校的空間技術教授哈坎-卡亞爾表示,宇宙空間各種突發(fā)現(xiàn)象需要人工智能來幫助辨識。如火星表面出現(xiàn)了以前沒有的圓形孔洞,在土星衛(wèi)星恩克拉多斯的照片上,發(fā)現(xiàn)了向太空噴射強大蒸汽的噴泉。而在火星探測器 "好奇號 "發(fā)往地球的圖片上,發(fā)現(xiàn)了像蠕蟲化石一樣的結構。
所有這些現(xiàn)象,有些看起來是暫時的,都是偶然發(fā)現(xiàn)的,或者是因為人類花了很多時間來篩選地球鄰近星球的圖像。人工智能技術將使探測以前未知的異常現(xiàn)象變得更加容易。在宇航領域使用人工智能還處于起步階段。
如果用人工智能來探測未知現(xiàn)象,首先必須對它進行訓練。必須用已知的東西 "喂 "它,這樣它才能識別未知的東西。已經(jīng)有一些衛(wèi)星是用AI運行的。它們的人工智能在地球上接受訓練,然后被送入軌道。然而,哈坎-卡亞爾有其他計劃,即在太空條件下,在一顆小型衛(wèi)星上訓練人工智能。
這個項目很有挑戰(zhàn)性,但卻是可行的。小型化的IT系統(tǒng)正變得越來越強大。而我們對人工智能的訓練是需要時間的。所以在軌道上的學習過程可能需要幾天時間。但為什么要把人工智能的訓練轉移到太空,轉移到微型的計算機上呢?因為利用帶有人工智能的小型衛(wèi)星不僅可以觀測地球,還可以執(zhí)行星際任務,比如發(fā)現(xiàn)新的地外現(xiàn)象,甚至可能發(fā)現(xiàn)外星智慧的蹤跡。
另外一到星際地球與衛(wèi)星的通信就成了瓶頸,隨著與地球的距離越來越遠,數(shù)據(jù)傳輸需要更長的時間,你不能一直來回發(fā)送數(shù)據(jù),所以人工智能必須能夠在衛(wèi)星上獨立學習。而且它必須只向地球報告相關發(fā)現(xiàn)。
現(xiàn)在團隊將在小型衛(wèi)星SONATE-2上實施這一技術,并在軌道上進行測試。德國聯(lián)邦經(jīng)濟事務和能源部將為該項目提供260萬歐元的資金。該項目于2021年3月1日開始,該衛(wèi)星將于2024年春季發(fā)射進入軌道,任務設計為一年。
這顆來自維爾茨堡的小型衛(wèi)星將有鞋盒大小(30x20x10厘米)。它的相機將在不同的光譜范圍內拍攝照片,并將看到地球。圖像數(shù)據(jù)將流入機載AI,它將自動識別和分類物體。這項技術將首先在地球周圍進行徹底測試,之后才有可能進行星際旅行。
(原標題:德國計劃發(fā)射搭載本地AI的人造衛(wèi)星 可以幫助判斷各種太空突發(fā)現(xiàn)象)
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