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波士頓動力創始人大談未來:機器人能做的不僅僅是跳舞

2023-08-21 11:21:00來源:OFweek機器人網 關鍵詞:機器人計算機視覺閱讀量:23371

導讀:如果機器人可以自主檢測與修復故障,將大幅降低維護成本,實現更高級別的自動化,但這需要對設備的工作原理有深入理解,并且有大量異常情況的數據積累,在安全性方面也存在挑戰。
  未來的機器人是什么樣的?
 
  近日波士頓動力公司創始人Marc Raibert最近透露了他對機器人未來的構想:機器人能做的不僅僅是跳舞……
 
  1992年,Marc Raibert(馬克·雷伯特)創立波士頓動力公司時,他甚至不確定公司能否成為一家機器人公司。而如今,波士頓動力已成功推出Atlas雙足機器人和Spot四足機器人,成為足式機器人的絕對權威。
 
  01 從實際技術轉向戰略愿景
 
  技術出身的Raibert,隨著公司規模的逐步擴大,商業化版圖初現,他對追求機器人技術的長期愿景變得更感興趣。
 
  為此,Raibert于2022年8月成立了波士頓動力人工智能研究所。該研究所由現代汽車資助,前幾個項目側重于通過教機器人更好地理解周圍的世界,使機器人在實驗室之外發揮作用。
 
  Raibert希望教機器人觀看人類執行任務,理解他們所看到的內容,然后自己去做,或者知道他們何時不理解某些內容,以及如何提出問題來彌補這些空白;Raibert的另一個目標是教機器人檢查設備,以確定設備是否正常工作,如果不正常,則確定其問題所在并進行維修。
 
  這些設想代表了Raibert對機器人未來的前瞻性愿景。通過賦予機器人“觀察學習”的能力,它們可以擺脫被嚴格編程的限制,實現更自主和靈活的運作,這需要建立強大的計算機視覺和知識表示系統,是實現通用人工智能的重要一步。
 
  同時,如果機器人可以自主檢測與修復故障,將大幅降低維護成本,實現更高級別的自動化,但這需要對設備的工作原理有深入理解,并且有大量異常情況的數據積累,在安全性方面也存在挑戰。
 
  簡而言之,Raibert希望將機器人技術推向一個新階段,實現普適應用。
 
  02 關于機器人技術下一步發展的五個問題
 
  問題1:為何在研究所時,更多地向外界分享自己對未來機器人技術的愿景?
 
  雷伯特:在波士頓動力公司,我認為我們沒有討論過愿景。我們只是做下一件事,看看進展如何,然后決定之后要做什么。我被教導說,當你寫一篇論文或發表演講時,你應該展示你已經完成的工作,真正重要的只是你論文中的數據。當然,你可以談論你想要做什么,但人們經常以這種方式談論各種各樣的事情……未來是如此廉價和多變。
 
  這與展示我們在波士頓動力真正做過的事情不同。我為能展示我們在波士頓動力所做的事情而感到自豪。但如果你要建立機器人實驗室,并且你想從頭開始快速完成它,你就必須描繪出愿景。所以我開始更愿意這樣做了,更不用說目前我們還沒有任何實際結果可以展示。
 
  目前,機器人必須經過重復訓練才能完成特定任務。但馬克·雷伯特希望讓機器人能夠觀看人類執行任務,了解正在發生的事情,然后自己執行任務,無論是在工廠還是在家里。
 
  問題2:研究所將在機器人更好地操作物體方面投入大量精力,這有什么機遇?
 
  雷伯特:我認為在過去50年里,人們一直在從事操作研究工作,但進展還不夠。
 
  我不是在批評任何人,但我認為在路徑規劃方面已經做了如此多的工作,但那里不是關鍵所在。一個想法是,從靜態機器人操作轉向動態操作,可以像從靜態轉向動態足式機器人著陸技術一樣,推進這個領域。
 
  問題3:是否會擔心公眾對機器人(尤其是自己開發的)看法比較負面?
 
  雷伯特:媒體有時會夸大有關人們對機器人恐懼的故事。
 
  我認為,總的來說,人們確實很喜歡機器人。或者至少,許多人都可能喜歡它們,即使有時也害怕它們,但我認為人們只需要更了解機器人。
 
  問題4:你覺得跳舞機器人有哪些有趣之處?
 
  雷伯特:我認為機器人在情感表達方面有很多機會,但這方面還有很多尚未完成的工作。目前,創造這些表演需要大量人工工作,而機器人卻沒有感知任何東西,它們只是在播放我們編程的行為。但它們應該在聽音樂,他們應該看到他們與誰在跳舞,并與之協調。
 
  我必須說,每次想到這些,我都在想自己是否變軟弱了,因為機器人因為機器人擁有情緒化,無論是在給予方還是在接受方。但不知何故,它令人著迷。
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