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智能感知 邊端融合:千方多功能交調站支持“新建”與“利舊”雙模式

2025-07-08 09:56:04來源:千方科技 關鍵詞:智能感知交通閱讀量:1774

導讀:當前普通國省道的交調站點大多只能進行單一的流量、車型等基礎交調數據采集,缺乏車牌識別、視頻監測等感知數據融合。精準的車牌識別和多源數據融合應用是本輪交調站升級的重點。
  2025年初,交通運輸部印發《普通國省道多功能交通調查站布局和建設方案》,要求各省市加快建設多功能交通調查站,提升國省道交通調查能力,推進公路數字化。千方科技快速響應并推出“智能感知+邊端融合”的多功能交通調查站解決方案,支持“新建多功能站點”與“復用舊設備升級”兩類客戶需求,助力政策高效落地。
 
  當前普通國省道的交調站點大多只能進行單一的流量、車型等基礎交調數據采集,缺乏車牌識別、視頻監測等感知數據融合。精準的車牌識別和多源數據融合應用是本輪交調站升級的重點。
 
  千方多功能交通調查站采用“云-邊-端”一體化架構:
 
  感知層(端): 整合非接觸式交通調查設備、車牌識別單元、氣象監測設備、視頻監控設備于站點桿體,實現全方位感知。
 
  邊緣層(邊): 通過部署于現場的交調數據融合主機,對多源感知數據進行實時處理與融合。管理平臺實現傳感器配置、站點管理,并監控設備運行狀態。
 
  平臺層(云): 數據實時上傳至部/省級數據中心。
 
  優勢一:算法自研,數據感知融合能力大幅提升
 
  1)車輛特征識別算法
 
  大量采集各類型3D點云車輛輪廓數據,標記交通流量調查9種車型,使用神經網絡推理算法訓練,車型識別率提升至97%以上。在交調車型基礎上增加號牌識別車型、車輛顏色等信息,提升數據準確性。
 
  2)車牌號牌識別算法
 
  自研多模態大模型“梧桐”,將大模型技術應用于車牌識別,解決部分字符模糊、車牌傾角過大、過曝等難題,實現復雜場景下車牌識別準確率超99%。
 
  3)多源數據融合算法
 
  在交調查設備的采集單車數據基礎上,按車道方向、時間等參數融合號牌識別、車輛稱重、過車圖片數據,完善豐富交調單車信息。同時支持站點氣象監測、事件檢測數據上傳,豐富交調數據。
 
  優勢二:產品自研,根據實際需求進行選擇
 
  1)交調數據融合主機
 
  千方交調數據融合主機可適配I類和II類多功能交調站建設,搭載自研算法,能夠在邊端接收、計算、融合站點桿體感知設備數據。主機內部署站點管理系統,便于運維或實施人員進行站點設備配置、數據異常診斷、遠程維護管理。
 
  2)非接觸式交調設備
 
  千方非接觸式交調設備分為激光視頻復合式和超聲波微波組合式兩類,被交通運輸部認定為公路交通情況調查設備型式檢驗合格產品(I級J類設備)。
 
  3)智能攝像單元
 
  自研智能攝像單元采用先進圖像融合技術,可在低照度的環境下輸出高質量全彩圖像,實現精準的車牌識別。
 
  優勢三:方案支持利舊,避免重復投資建設
 
  千方交調數據融合主機支持與市場主流廠商的站點桿體感知設備實現邊端數據融合,可以充分利舊現有感知設備,避免重復建設。產品還能通過算法持續升級,滿足新的數據融合需求。管理系統采用模塊化架構設計,通過標準化接口協議支持多品牌設備兼容接入,有效支撐設備的迭代升級與彈性擴容,顯著降低運維復雜度及成本投入。
 
  此外,基于千方多功能交通調查站的融合數據,可為公路客戶的路網運行監測、擁堵分析、路網事件追溯、公路養護決策等業務場景提供數據支撐。目前,千方多功能交調站解決方案已在貴州、徐州等地落地應用。
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