【中國智能制造網  技術前沿】數字化電廠目標是一個綜合性的目標，這個目標的完全實現有賴于多方面技術的發展。這些技術主要包括以下幾個方面：　　(1)現場總線技術和工業以太網技術的進一步發展。
　　
　　該技術的進步將終推動數字化通信網絡延伸到設備就地，同時使控制有可能延伸到就地，實現更加分散的控制系統，實現設備就地的智能化，使得監控和管理的能力延伸到就地。該技術將對DCS技術的發展起到決定性的推動作用。該技術的發展還有賴于眾多研究機構和自動化系統廠家的不斷研究和推動，并且有賴于就地儀表設備廠家的認同。
　　
　　(2)DCS與NCS的一體化。
　　
　　電廠電氣的自動化其實本來就應該由DCS完成，只是傳統的DCS不能滿足電氣控制的在I/O模件和通信速度等方面的少數特殊要求，因此才出現專門的NCS系統。現在隨著DCS的計算能力大大加強，同時標準化的通信速度也大幅度提高，再結合電氣控制裝置的迅速發展，DCS完全可能繼承從廠用電控制到升壓站控制的全部功能。DCS與NCS的一體化已經形成了成熟的技術，將迅速推廣到所有的DCS中。
　　
　　(3)PLC與DCS的一體化。
　　
　　PLC作為一種可獨立布置的、以邏輯控制為主的控制裝置，具有低成本、布置靈活等特點，目前隨著通信協議的標準化、I/O模件的標準化，PLC已經具有了與DCS的控制器類似的作用和地位，因此在先進的DCS中，PLC可以作為一種低成本的、可自由布置的，特別適合輔助車間系統控制的控制器融合到DCS中，形成與DCS控制器高低搭配的形式。在這種結構中，甚至可以將控制器與PLC在一套系統中混合搭配使用。PLC與DCS的一體化布局使用的方式已經在個別國外先進DCS中實現。
　　
　　(4)控制系統與仿真系統的一體化。
　　
　　基于DCS的激勵式仿真系統將改變傳統的仿真系統模式，仿真系統將和DCS緊密結合在一起，仿真系統的控制邏輯、組態方式、通信協議等將與DCS完全一樣，從而隨時根據實際控制方式調整仿真系統。仿真系統將不僅可以培訓運行人員，還可以培養檢修維護人員。并且，仿真系統可以從DCS中獲得實時數據和歷史數據，讓培訓人員感受到真實的控制過程，還可以用以對運行過程進行在線分析和處理。基于DCS的激勵式仿真系統技術已經提出幾年了，并且正在迅速的形成產品。
　　
　　(5)DCS與SIS的一體化。
　　
　　隨著實時數據庫技術的發展，DCS與SIS終將使用一個歷史數據庫甚至實時數據庫，SIS的優化控制等功能將融合進DCS的專門計算站，甚至分散在各個控制站中，終實現控制功能的在線化和就地化。實時數據庫技術的國產化問題已經提上了幾年了，目前還處于研究發展階段，預計不久的將來，必將取得質的突破。
　　
　　(6)SIS功能的實現與強化。
　　
　　SIS的功能是實現發電廠生產過程監視、機組性能及經濟指標分析、機組優化運行指導、機組負荷分配優化、鍋爐吹灰優化、設備故障診斷、金屬壽命管理等應用功能。但是當前許多SIS都不具備或不完全具備這些功能，特別是在線優化功能，目前幾乎都無法實現。這些功能需要多學科多專業的配合才能實現，其中每個功能都涉及到某個專業領域，這些領域包括：現代控制和智能控制、熱能工程、材料工程、復雜信息處理技術等。這些功能的實現不僅需要豐富的實踐經驗，還需要大量的理論支持。因此，這些功能需要一個不斷發展和完善的過程。
　　
　　(7)發電廠三維模型算法的發展。
　　
　　三維模型算法已經相當成熟，但是現在還缺乏適合發電廠環境甚至一般工業環境的專門算法和軟件。這里面有成本的因素，還有就是從設計到制造還缺乏強烈的需求。如果對全壽命周期數字化管理提出明確的需求，主管單位對各方進行協調，或者制定了相關的行業規范或標準，發電廠三維模型算法和軟件將得到迅速發展。
　　
　　(8)數據融合技術的發展。
　　
　　上述各個系統的一體化，必然涉及到大量數據整合的問題，這些數據的數據結構種類繁多，數據流量差異很大，數據的需求復雜，同時還要滿足完整性、一致性、可交換性、可互訪性等要求，特別是三維模型數據庫與其它數據庫之間的連接關系比較復雜，這需要建立多樣化的復雜數據結構體系，這些都對數據融合技術提出了較高的要求，同時要依賴一些先進的數據處理技術，如數據挖掘等。統一的數據編碼也是非常重要的，統一編碼是各種數據之間建立連接關系的紐帶。