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哈佛大學社會學教授加里•金曾說：“大數據時代已經降臨，決策將日益基于數據分析，而并非基于經驗和直覺，大數據量化的進程，已然在各個行業中進行的如火如荼。”
的確，大數據不僅推動了生產模式和商業模式創新，也為社會治理提供了新的手段。隨著越來越多的數據被挖掘，掌控大量用戶數據的平臺以及數據轉換的大數據成為科技巨頭們以及各國搶奪資源的新戰場。
2016年我國“十三五”規劃綱要出臺，大數據發展被提升至戰略層面。在此背景下，傳統行業積極布局“大數據+”業務，甚至徹底剝離主業，通過并購成熟大數據產業成功轉型大數據公司。
2017年1月，工信部正式印發《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》，全面部署“十三五”時期大數據產業發展工作，從推進技術產品創新發展、提升行業應用能力、繁榮產業生態、健全產業體系、完善保障體系等五個方面全面推進，為實現制造強國和網絡強國提供強大的產業支撐。
在政府政策的大力助推下，大數據產業得到了較快發展。據工信部發布的《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》，到2020年大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右。
大數據帶來的巨大利潤吸引了大批企業的進入，而究竟如何利用大數據，將數據轉變為實際利益是問題關鍵。大數據從炒作已經逐漸向落地過渡，大數據在細分領域已進入了實際應用階段，適者生存決定了我國的招商引資也應該尋找新的突破口。
在大數據時代，越來越多的決策者利用數據分析和信息處理，了解市場及經營業務，使其經營和管理日益和智能化已成為一種新常態。然而，大數據并非對大量的數據進行簡單的收集，而是對海量數據中有效信息的提取和分析。簡單來說，大數據就是快速獲取有價值信息的能力。
當然，具體如何利用大數據還是需要企業根據自身情況去摸索和探究的。雖然過程中會遭遇些許困難，但是結果一定令人滿意。根據Wind統計顯示，截至8月8日，共有28家大數據上市公司發布中期業績預告。在28家大數據上市公司發布中期業績預告中，21家預喜，預喜比例高達75%，凈利潤增長率預計超10%的占比71.43%。預計凈利潤同比增長超10%的有20家，超50%的有11家，超100%的有7家；歸母凈利率超1億元的有5家。
隨著信息化的發展，一個產業的發展背后的支撐離不開科學的分析，離不開商務數據信息的支撐。如今，大數據已經重構了人們的衣食住行，也將重構開放型經濟的生態圈。構建信息化的云計算、大數據，運用大數據驅動產業升級，將為經濟發展注入新活力，增添新動力。
浙公網安備 33010602000006號
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