跑得更快、跑得更穩、跑得更安全,無疑是大多數人對智能汽車的希冀與期盼。如果能夠坐在智能汽車內,由智能車載系統自動導航車輛行駛路線,而車主可以播放音樂、在線購物、遠程視頻等,不也是十分愜意嗎?
如今,這一美好暢想已不再遙不可及,而是逐步找到了在現實中落地的更多可能性。放眼,隨著物聯網、云計算、人工智能等前沿技術的飛速發展,各創新主體在無人駕駛賽道持續發力,并與其他參與者形成合力,不斷促進無人駕駛在汽車相關領域的增長與擴張。
我國作為世界經濟體的重要組成部分,正為經濟增長與科技進步貢獻巨大力量。在智能汽車領域,我國毫不懈怠,已經從政策、資金等多個層面給予鼓勵與扶持。目前,我國正在積極發展智能網聯汽車。在無人駕駛技術進一步發展、BAT等企業進入市場并加大布局力度的大環境下,我國無人駕駛市場已處于快速發展階段,智能汽車也成為了多方關注的焦點。
近日,國家發展改革委、科技部、工信部等11個部門聯合印發《智能汽車創新發展戰略》。該文件提出到2025年,中國標準智能汽車的技術創新、產業生態、基礎設施、法規標準、產品監管和網絡安全體系基本形成。實現有條件自動駕駛的智能汽車達到規模化生產。
現在離2025年,還有幾年的時間。目前,相關部門、科研機構、科技企業等,已在智能汽車技術研發、部件制造、道路測試等方面展開積極探索。截至目前,北京、廣州、上海、長沙、滄州等城市已經開放自動駕駛載人測試。其中,全國20多個城市已發出自動駕駛道路測試牌照200余張。在測試道路方面,僅北京已累計開放自動駕駛測試道路500余公里。
其實,智能汽車在交通道路上的快意馳騁,涉及多項前沿技術與智能裝備。除了必備的道路基礎設施、道路交通地理信息系統、大數據云控基礎平臺外,建設廣泛覆蓋的車用無線通信網絡對于智能汽車的安全上路來講也十分重要。接下來,各有關方面需積極開展車用無線通信專用頻譜使用許可研究,快速推進車用無線通信網絡建設。
具體來講,各方需統籌公眾移動通信網部署,在重點地區、重點路段建立新一代車用無線通信網絡,提供超低時延、超高可靠、超大帶寬的無線通信和邊緣計算服務。在橋梁、隧道、停車場等交通設施部署窄帶物聯網,建立信息數據庫和多維監控設施。
在真實、復雜的交通場景下,智能汽車需在高可靠、低時延的前提下,完成多項并發任務的實時計算處理。基于此,一些企業已經在研制智能車載系統、提升車輛行駛穩定性方面積極嘗試。利用多核心、高主頻的異構計算處理器配合多線程并發,輔以異構異調進程調度策略,某智能車載系統可有效分配系統硬件資源、實現多任務協同管理,進而真正體現系統的實用性和科技感,也可在一定程度上消除駕駛者的疲勞感。
綜合來看,在我國智能汽車產業快速發展之時,一些問題依然存在。法律法規不健全、技術認證體系不完善、關鍵技術攻關難、專業人才缺口等問題,有其不容忽視。其中,智能汽車創新技術橫跨汽車、互聯網、信息通信等多個領域,對復合型和高科技人才的要求非常高。隨著智能終端、操作系統等領域的人才缺口日益顯現,加快專業人才培養迫在眉睫。
隨著5G漸行漸近,自動駕駛不再紙上談兵。大帶寬、低延時、高穩定性的5G通信,是自動駕駛正式推出的前提條件,也是及時準確采集多類數據、打通車與人之間信息協同途徑、強化智能汽車監管體系、增加智能汽車之間聯動性的重要基礎。
2020年,是L2向L3級自動駕駛演變的關鍵期,也是智能汽車產業向前推進的一個重要時間節點。展望2020年,智能汽車或將在技術研發、產品制造、標準制定等方面實現更多突破,為人們帶來更多驚喜!
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